Efficient Computer B mərhələsində 97 milyon dollar cəlb edib

Çip startapı Efficient Computer, Carnegie Mellon University-dən ayrılmış şirkət, 29 sentyabr 2026-cı ildə B mərhələsində 97 milyon dollar cəlb etdiyini elan edib. Şirkətin dəyəri 650 milyon dollar, ümumi maliyyələşdirmə isə 173 milyon dollara çatıb.

Mərhələ və investorlar

Mərhələyə TQ Ventures rəhbərlik edib, Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch və Borderless iştirak edib. Şirkətə görə, vəsait Electron E1 prosessorunun kütləvi tədarükünə və arxitekturanın data mərkəzləri səviyyəsinə genişləndirilməsinə yönəldiləcək.

Reuters-ə görə, şirkət gəlirini açıqlamayıb. TQ Ventures tərəfdaşı Andrew Marksın sözlərinə görə, yeni vəsait gələn il ərzində tədarükün artırılmasına yönəldiləcək. “Bir çox startapın əla arxitekturası var. Azı silisiumu istifadəçiyə çatdıra bilir” deyib.

Data axını arxitekturası

Efficient Computer prosessorları sözdə data axını (dataflow) arxitekturası üzərində qurur. Şirkətə görə, belə çiplər Intel və NVIDIA konstruksiyalarından həm daha sürətli, həm də 10-100 dəfə daha enerji səmərəli ola bilər. Data axını çipləri akademik ədəbiyyatda onilliklərdir yer alır, lakin proqramçılar üçün onların üzərində işləmək çətin olduğundan kommersiya uğuru qazanmayıb. Şirkət deyir ki, akademik laboratoriyalarda sıfırdan başlayıb və bu yanaşmanın ümumi təyinatlı prosessor kimi işləməsi üçün aparat və proqram təminatı alətlərini birlikdə yaradıb.

Dronlardan data mərkəzlərinə

Efficient-ın hazırda tədarük etdiyi ilk çiplər dronlar və kiçik robotlar üçün nəzərdə tutulub. Batareya ilə işləyən cihazda AI funksiyalarını işə salmalı olduğundan çip keçmişlə müqayisədə daha müxtəlif vəzifələri yerinə yetirməlidir. “Biz bir növ iynənin gözündən sap keçiririk: asan proqramlaşdırıla bilən, sürətli və səmərəliyik” deyə müsahibədə şirkətin CEO-su Brandon Lucia bildirib. “AI sistemi quranda məlum olur ki, sistem iki kiçik nanooptimizə edilmiş AI alqoritmindən qat-qat çox iş görür”. Data mərkəzləri üçün nəzərdə tutulan böyük çiplər daha sonra planlaşdırılır.

Şirkət enerjini AI-nin əsas məhdudlaşdırıcı faktoru hesab edir: düşünməyi və planlaşdırmağı tələb edən robotun işləmə müddəti saatlarla deyil, dəqiqələrlə ölçülür və hər gələcək data mərkəzi ayrıca enerji təchizatına ehtiyac duyacaq.

Mənbələr: Reuters · Efficient Computer