Google CEO-su: Gemini-nin növbəti sıçrayışı daha böyük əsas modellərin qurulmasından asılıdır

Pichainin Bəyanatı: Google Niyə Daha Böyük Modellərə Ehtiyac Duyur

Alphabet-in 2026-cı ilin ikinci rüb maliyyə hesabatı zamanı CEO Sundar Pichai diqqətçəkən bir bəyanat verdi: Gemini-nin növbəti nəsli "çox daha böyük əsas modellər" tələb edəcək. Bu bəyanat Google-ın Gemini 4 üçün ən iddialı ilkin təlim (pre-training) prosesinə başlaması ilə eyni vaxta təsadüf etdi və şirkətin məhdudiyyətlər haqqında artan müzakirələrə baxmayaraq miqyas paradiqmasına sadiq qaldığını göstərir.

Pichai dedi: "Gemini 4 üçün indiyə qədərki ən iddialı ilkin təlim prosesimizə başladıq və sərhəddə gördüyümüz irəliləyişdən həyəcanlanırıq." Bu, rəqiblər və tədqiqatçılar miqyaslama qanunlarının azalan gəlirlərə çatdığını sorğulasa belə, sərhəd AI inkişafında miqyasın əhəmiyyətini birbaşa vurğulayır.

Alphabet-in Rekord İnfrastruktur İnvestisiyaları

Alphabet 2026-cı il kapital xərcləmə proqnozunu əvvəlki 180-190 milyard dollar diapazonundan 195-205 milyard dollara yüksəltdi. Şirkət ikinci rüb gəlirini 119,8 milyard dollar olaraq bildirdi - analitiklərin 116,9 milyard dollarlıq gözləntisini üstələyən illik 24% artım. Google Cloud 82% böyüyərək 24,8 milyard dollara çatdı, Services isə 15% artaraq 94,5 milyard dollara yüksəldi.

Bu rəqəmlər aydın bir mənzərə çəkir: Google sadəcə miqyas haqqında danışmır - AI infrastrukturuna misli görünməmiş məbləğlər xərcləyir. İllik 205 milyard dollarlıq kapital xərcləmə texnologiya tarixində misilsizdir və Google-ın daha böyük modellər qurmağın daha yaxşı AI-ya aparan yol olduğuna inamını nümayiş etdirir.

Gemini proqramının hazırda 950 milyon aylıq aktiv istifadəçisi var, fevral ayındakı 750 milyonla müqayisədə. Google Search-də AI Mode, qlobal təqdimatından sonra bir milyard aylıq aktiv istifadəçini keçib.

Miqyaslama Qanunları vs Səmərəlilik: Müzakirə Davam Edir

Pichainin sözləri AI sənayesində davam edən müzakirələr kontekstində əhəmiyyətlidir. Son vaxtlar bəzi tədqiqatçılar Miqyaslama Qanunlarının (Scaling Laws) - daha çox məlumat və hesablama gücünə malik daha böyük modellərin mütənasib olaraq daha yaxşı nəticələr verdiyi prinsipi - yavaşlaya biləcəyini iddia edirlər. Bununla belə, Pichainin bəyanatı Google-ın ən azından hələlik miqyası ikiqat artırdığını göstərir.

Eyni zamanda, Google səmərəlilik artımlarına böyük sərmayə qoyur. AI Mode-da bir AI cavabının dəyəri, Google daha güclü modellərdən istifadə etməsinə baxmayaraq, təqdimatdan bəri ən aşağı səviyyəsinə düşüb. Bu səmərəlilik son Flash 3.6 buraxılışında da özünü göstərdi.

Pichainin qeyd etdiyi kimi: "İş atımız olan Gemini Flash seriyasına böyük tələb görürük, çünki o, performans və dəyərin mükəmməl nöqtəsini vurur." Bu, Google-ın güclü sərhəd modelləri ilə gündəlik istifadə üçün səmərəli modellər arasında tarazlığın vacibliyini anladığını göstərir.

OpenAI və Anthropic ilə Rəqabət

Google-ın son iki ildəki əsas çətinliyi OpenAI (GPT-4o, o1, o3) və Anthropic-in (Claude 3, 3.5, Opus 4.6) sürətli irəliləyişi olub. Gemini-nin bir neçə versiyasını buraxmasına baxmayaraq, Pichai özü Google-ın liderləri yaxalamaq üçün daha bacarıqlı bir əsas modelə ehtiyacı olduğunu etiraf etdi.

O, xüsusilə kodlaşdırmadakı zəifliklərə işarə etdi: "Yaxşılaşdırmağa ehtiyacımız olduğunu etiraf etdiyimiz sahələr var. Kodlaşdırma və agentik kodlaşdırma buna bir nümunədir və məncə, komandalar buna çox, çox fokuslanıblar." Bu, OpenAI Codex və Anthropic-in Claude kodlaşdırma qabiliyyətləri ilə rəqabətə birbaşa istinaddır.

Gemini 4-ün ilkin təlimi məhz bu boşluqları doldurmaq üçün nəzərdə tutulub. Daha böyük əsas model kodlaşdırma, düşünmə (reasoning) və mürəkkəb tapşırıqların həllində daha yaxşı qabiliyyətlər deməkdir.

Gemini 4-dən Gözləntilər

Pichaiyə görə, Google aylıq olaraq yeni modellər buraxmağı planlaşdırır. Bununla belə, Gemini 3.5 Pro, görünür, bu planın bir hissəsi deyil, baxmayaraq ki, Google onun sınaqdan keçirildiyini deyir. Bu, şirkətin daha əhəmiyyətli bir sıçrayış olaraq birbaşa Gemini 4-ə keçmək qərarına gəldiyini göstərə bilər.

Gemini 4-dən gözləntilərimiz:

• Əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirilmiş kodlaşdırma qabiliyyətləri
• Daha güclü düşünmə (reasoning)
• Təkmilləşdirilmiş agentik funksionallıq
• Daha yaxşı multimodal qabiliyyətlər
• Flash variantlarında daha çox səmərəlilik

AI Sənayesi üçün Nəticələr

Pichainin bəyanatının bütün AI sənayesi üçün bir neçə mühüm nəticəsi var:

Birincisi - miqyas yarışı davam edir. Daha səmərəli kiçik modellər yaratmaq cəhdlərinə baxmayaraq (Microsoft-un Phi seriyası və ya Mistral-in bəzi modelləri kimi), sərhəd AI üçün ölçü hələ də önəmlidir. Google, OpenAI, Anthropic və digərləri getdikcə daha böyük modellər qurmağa davam edəcək.

İkincisi - kapital intensivliyi artır. İllik 205 milyard dollara qədər investisiya o deməkdir ki, yalnız ən böyük şirkətlər (Google, Microsoft, Amazon, Meta) sərhəd AI sahəsində rəqabət apara bilər. Bu, yeni startapların giriş imkanlarını məhdudlaşdırır.

Üçüncüsü - Gemini 4-ün uğuru və ya uğursuzluğu Google-ın AI sənayesindəki mövqeyini növbəti illər ərzində müəyyən edəcək. Əgər Google OpenAI və Anthropic-in ən yaxşı modellərinə bərabər və ya onları üstələyən bir model yarada bilsə, ekosistemi (Search, Cloud, Android, YouTube) sayəsində böyük üstünlük əldə edəcək.

Nəticə

Sundar Pichainin Gemini-nin növbəti sıçrayışının "çox daha böyük əsas modellər" tələb etdiyi barədə bəyanatı Google-ın AI liderliyi üçün aqressiv mübarizəyə hazır olduğunu təsdiqləyir. 205 milyard dollarlıq investisiya və iddialı Gemini 4 təlimi, sərhəd AI inkişafı üçün qalib strategiya olaraq miqyasa böyük bir mərc oyununu təmsil edir.

Lakin uğur zəmanətli deyil. OpenAI və Anthropic əhəmiyyətli təkan gücünə malikdir və sürətlə yeniliklər etməyə davam edir. Növbəti 12-18 ay Google-ın "növbəti sıçrayışının" həqiqətən rəqibləri geridə qoyub-qoymayacağını və ya sadəcə liderlərin artıq olduğu yerə çatmağa çalışacağını müəyyən etməkdə həlledici olacaq.

📖 Mənbə