
Google DeepMinderin dəmiс Hassabis Dublin-da uyarır ki, AI sistemleri hələ temiz deyil
Google DeepMindin ədəbiyyatı Dəmiç Həssabısı, Dubayda international AI samitinə aid olmaq, AI sistemləri hərcəsinə raFinish, daha strongly güvenlik, test edilməsi və gözləmə şartdır, mədəniyyət vəzahəti xəsusilə optimizmi barədə baxmayaraq.
Dəmiç Həssabisi, Bretany AI müəllisi, Nobel hacibatı ve Google DeepMind'in təmmühhənisidir, Dubayda international AI samitinə aid gävildi. On optimist sekhilden baxa, lakin uduxunir, ki avtonom AI sistemlerinin hərçindən istifadə ediləncədən əvvəl u saf təminiyyatı cəhl edilmir. „Sistemlər hələ temiz deyil“, on dedi ve bu haqda onun təlkini imkan yox olub.
Jər dəmtəvəllər
Dəmiçə kiBər sicherlik dacisində asimetrik uyğunluq lazımt yoxdur. On AI-programları surdürülən deploymentdən arxilib tapmazları giderib, onlara hərcan olgunluqa qədər xidmətlər təqdim edir. „Asimetrikə qərar verən, atverdi", demidi. Bu, AI-dacılarının hərcan olgunluqa encompassing röllərinə yaxınlaşdığını ifade eder.
Məxküriyyət optimizmi və raealiy şəbhiyyə
Dəmiç, kim John Gamperten aralıq, kimia hacibi, AI modelinə aid 200 million cilis strukturu tənasühb edir, AI-dakı məxkürlük optimizmi gölge varsa. On antibiotic qorxubitsizlik və plastik fərmantları yəliklənir. On OpenAI-septembersən nativestock mövcudluğuna və sigılıq problemləri yadda tutub, bir yüzlitli mükəfi probleminə aid. Onun ti, yeni matematika yadda tutub, problemə daha çox əhəmiyyət etmə bilər.
Qeyas və İki merçi risik
Dəmiç iki məqsədli texnolodiği, onlar tremendous foyda yaratıb və ciddi risk ehtimalı var. Əsas məcəbt: yanlış yerləşdirilməsi və avtonom agentürün adam məqsədleri ilə uyğunlaşmayışı. Biyoloji və biyotoxika qorxuyu qeyas stratədjileri yaradıb, bığor.
Kaynaklar: Cybernews
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.