BirdNet-Go təhlükəsizlik kameralarını 24/7 quş tanıyıcısına çevirir

Los-Ancelesdə yaşayan və öz homelab-ı haqqında yazan IT mütəxəssisi Jason Tucker, arvadının quşları tanımaq üçün istifadə etdiyi tətbiqdən bir addım irəli getmək istədi. Nəticə bağını gecə-gündüz dinləyən bir sistem oldu: evin ətrafında artıq quraşdırılmış üç təhlükəsizlik kamerası mikrofonlarından gələn səsi açıq kodlu səs mühiti analizatoru BirdNet-Go-ya ötürür və quşları nəğmələrinə görə tanıyır.

Təhlükəsizlik kameralarından 24/7 quş tanıyıcısına

Proqram Docker-də işləyir və xüsusi avadanlıq tələb etmir. Müasir IP kameraların əksəriyyəti RTSP axını təqdim edir, ona görə mövcud kameralar sadəcə analizatora yönəldilir; Tucker-in sözlərinə görə, konteyner təxminən on beş dəqiqə içində işə düşdü və tanımağa başladı. Sistem daim dinlədiyi üçün quş nəğmə çalmağa başlayan anda tanıma qeydə alınır, əl ilə yazmağa ehtiyac qalmır. Sistem alaqaranlıqda yarasaları, onu təəccübləndirəcək şəkildə qurbağaları da tutur.

Yerli AI modelləri: bulud yoxdur, abunəlik yoxdur

Bütün emal onun öz avadanlığında — serverdə və ya Raspberry Pi-də — baş verir; bulud xidmətləri və API çağırışları yoxdur, bu da səsi evdə saxlayır və aylıq xərcləri aradan qaldırır. BirdNet-Go bir neçə modeli dəstəkləyir, beləliklə müxtəlif tanıma strategiyaları və ya regional bazalar paralel işləyə bilər. Model qalereyasına bu yaxınlarda Google Perch v2 əlavə edildi və əhatə dairəsi BirdNET 2.4 ilə təxminən 6 000 növdən 14 795 növə yüksəldi. Məxfilik tədbiri olaraq mikrofonlar danışıq eşitdikdə sönür.

Xəbərdarlıqlar, yenilik izləmə və paylaşılan müşahidələr

Tanıma qaydalarını növ siyahıları ilə uyğunlaşdırmaq mümkündür: Tucker maraqlandığı quş görünəndə bildiriş alır və xəbərdarlıqlar evdəki Discord serverinin ayrı kanalına düşür. Yenilik funksiyası həyət üçün yeni olan növləri işarələyir və daimi siyahı aparır; onun sözlərinə görə, bu, ev üçün oyuna çevrilib. İstəyə bağlı BirdWeather inteqrasiyası müşahidələri icma məlumat bazası ilə paylaşır, Home Assistant isə sistemi MQTT vasitəsilə tapır. Üçüncü tərəf layihələri imkanları genişləndirir: son növləri ağac çapı üslubunda kollaja düzən özünühostinq edən ekran Saezuri və Robert Oesterlin-in pulsuz iOS tətbiqi BirdNET-Go Companion.

Bir illik aşkarlamalar — və bir qəribə bildiriş

Son on iki ayda sistem 271 unikal növü əhatə edən 418 726 aşkarlama qeydə alıb; orta inam səviyyəsi 60,9 faizdir. Cənubi Kaliforniyadakı bölgəsində ən tez-tez görünən qonaq 118 667 aşkarlamayla House Finch-dir. Hər şey quş deyildi: bir gecə Home Assistant qonşunun keçməsindən sonra avtomobil yolunda gözlənilməz bir səs bildirdi. Tucker-in nəticəsi budur ki, layihə gözləntilərini üstələyib — təhlükəsizlik üçün alınan kameralar indi onun və arvadının hər gün yoxladığı suala cavab verir.