Geri qayıt
Intel Crescent Island-ın AI sürətləndiricisinə rəsmi GPU D-Series adını verdi, hədəf hava ilə soyudulan AI inferensiya
SiTech AI Team3 dəq oxu

Intel Crescent Island-ın AI sürətləndiricisinə rəsmi GPU D-Series adını verdi, hədəf hava ilə soyudulan AI inferensiya

OCP 2026-da Intel Crescent Island sürətləndiricisinə Intel GPU D-Series adını verdi və 1,3 PFLOPS pik FP8 hesablamasını, 1,5 TB/s yaddaş ötürücülüyünü, 350W hava ilə soyudulan PCIe dizaynını və 480GB-ə qədər LPDDR5X yaddaşı açıqladı.

Intel Crescent Island-ın AI sürətləndiricisinə rəsmi olaraq GPU D-Series adını verdi

Bu gün OCP 2026-da Intel öz Crescent Island AI sürətləndiricisinə rəsmi məhsul adını verdi: Intel GPU D-Series. Bəyanatla birlikdə şirkət həm də çipin teoriki pik performans hədəfini 1,3 PFLOPS FP8 hesablamasında və yekun yaddaş ötürücülüyü göstəricisini 1,5 TB/s bu AI inferensiya sürətləndiriciləri üçün açıqladı.

Açıqlanan məlumatlar Intel-in 2026-cı ildə Crescent Island haqqında dərc etdiyi məlumat axınına əlavə olunur. Crescent Island Intel-in Xe3P qrafik arxitekturası əsasında qurulan ilk çipdir. Bu, real GPU-da görünən qrafikaya xas funksional blokların əksər hissəsini və ya hamısını olmayan kökələ paralel hesablama dizaynıdır.

Hava ilə soyudulan PCIe dizaynı 480GB-ə qədər LPDDR5X yaddaşı ilə

Intel GPU D-Series məhsullarını hava ilə soyudulan PCIe forması, 350W TDP və 480GB-ə qədər LPDDR5X yaddaşı ilə təqdim edir. Bu çiplər Nvidia Rubin GPU-larının yanında kifayət qədər aşağı yerləşir: Nvidia-nın Vera Rubin NVL72 rak miqyaslı sistemində 72 Rubin GPU-nın hər biri teorik olaraq 17,5 PFLOPS FP8 ötürücülük qabiliyyəti verir, lakin həçər çip maye soyudma tələb edir və ehtimal ki, kilovatlarla ölçülən TGP-si var.

Bu segmentdə rəqabəti gücləndirmək üçün Intel nəzərdə tutulmuş ənənəvi hava ilə soyudulan rak serverlərini seçir ki, bunlar Nvidia HGX sistemlərinə oxşar şəkildə 8 GPU-ya qədər miqyaslanır. Belə konfiqurasiyada, İntelin dediyinə görə, GPU D-Series çipləri 1 trilyondan çox parametrləri əhatə edən modellər üçün inferensiyanı təmin edə bilər. Şirkət həm də çipin böyük dil modelləri, uzun kontekstli inferensiya və eyni vaxtda inferensiya xidmətləri üçün uyğunluğunu qeyd etdi. Bu isə çoxmüştəri AI xidmətləri, robototexnika və digər aşağı gecikməyə həssas yükləmələr üçün əsas yaradır.

Proqram steki və ekosistem

Bir neçə GPU-nın birgə işlədiyi paylanmış inferensiya yerləşdirmələri üçün Intel-in möhkəm proqram stekinə ehtiyacı var. Şirkət artıq AI üçün Xe Cores-larına inteqrasiya edilən və ayrı-ayrı GPU məhsullarında qurulan ümumi Xe proqram əsasına işarə edir. Xe sürətləndiricilərini məlumat mərkəzinə gətirmək üçün Intel OEM, ODM, neocloud, müstəqil proqram təminatı istehsalçıları, avadanlıq təminatçıları və AI-native şirkətlər daxil olmaqla geniş ekosistemlə işlədiyini bildirir.

GPU D-Series məhsullarının müştəri nümunələri artıq götürülür, lakin Intel geniş təqdimat təfərrüatlarını vermədi. Məhsul, kod adı Ponte Vecchio olan Data Center GPU Max ailəsinin AI sürətləndirici əsasını, onun uğursuzluğunu, dondurulmuş varislərini və heç bir vaxt ardıcıl AI strategiyasına çevrilməyən silisium alımlarını aradan qaldırmaq üçün Intel cəhdlərini təmsil edir. GPU D-Series-in tanınmasını qazanıb-qazanmayacağı aydın deyil, lakin inferensiyaya birbaşa yönəlmiş, əlçatan istilik və elektrik girişində təsdiqlənmiş arxitektura forması, model inkişafı və agent iş axıtlarının əhəmiyyəti artan şərtlərdə Intel üçün lazım ola biləcək şey ola bilər.

Mənbələr: Tom'S Hardware

SSiTech

SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması

Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.