
AI frontend-in itirilmiş onilliyini təkrarlayırmı?
Mastro bloqunda Mauro Bieg AI-ın proqramçıların işinə təsirinin frontend tərtibatçılarının artıq yaşadığı deskilling prosesini təkrarladığını iddia edir və sənayenin nəyi qoruyub saxlamalı olduğunu soruşur.
Mastro bloqunda 23 may 2026-cı ildə dərc olunan məqalədə Mauro Bieg iddia edir ki, AI-ın proqramçıların işinə etdiyi təsir frontend tərtibatçılarına tanış olmalıdır, çünki eyni prosesi onlar son onillikdə yaşayıblar. Aleks Rassel bunu “frontend-in itirilmiş onilliyi” adlandırıb.
Deskilling — iki dəfə
Vikipediyanın tərifinə görə deskilling sənayedə ixtisaslı əməyin yarım və ya qeyri-ixtisaslı işçilərin idarə etdiyi texnologiyalarla əvəzlənməsi prosesidir: bu, xərcləri azaldır, giriş baryerini aşağı salır və işçilərin danışıq gücünü zəiflədir. Frontend vaxtilə yüksək ixtisaslaşmış sənət idi: semantik HTML, CSS, brauzer fərqləri, əlçatanlıq və məhsuldarlıq. Brauzerə adi kompilyasiya hədəfi kimi baxan freymvorklar bunu böyük ölçüdə yalnız komponent kitabxanasını qoşa bilən ümumi proqramçılarla əvəz etdi. İndi AI proqramlaşdırmanı eyni şəkildə deskilling edir və müəllif həm itki hissini, həm də yeni prosesin daha aşağı keyfiyyət verdiyi şübhəsini qeyd edir.
Sızan abstraksiyalar qülləsi
Başqa baxışa görə, avtomatlaşdırma sadəcə işi abstraksiyanın daha yüksək səviyyəsinə keçirir. Problem, Biegin sözlərinə görə, detalların yenə də sızmasıdır: ağır client-side JavaScript freymvorkları əlçatanlıq və zəif telefonlarda, yavaş şəbəkələrdə məhsuldarlıq barədə düşünməməyə imkan verir. Agent kodlaşdırma daha çox sızan abstraksiyadır — kompilyatordan fərqli olaraq determinist deyil və girişin və ya modelin kiçik dəyişikliyi tamam başqa nəticə verir. “Kiçik mühəndislər” ilə müqayisə bir yerdə uğursuz olur: insanlar öyrənir və onlar üçün AGENTS.md və ya SKILL.md fayllarını sonsuz düzəltmək lazım deyil.
LLM-lər Stack Overflow kopyala-yapışdırının davamı kimi
Müəllifin tapdığı ən dəqiq analogiya Google axtarışının əvvəlki işləmə üsuludur: düzgün forum yazısının ilk səhifədə çıxması üçün düzgün açar sözləri seçmək lazım idi; bu bacarıq sonra Stack Overflow-a keçdi. LLM-lər bu tendensiyanı davam etdirir: nə etdiyini bilənləri bir az sürətləndirir və bilməyənlərə tez-tez sanki işləyən bir nəticə əldə etməyə imkan verir. Amma abstraksiya sonda sızır və kiminsə sistemi kifayət qədər dərindən başa düşüb düzəltməsi lazım gəlir — necə ki, kiçik proqramçılara cavabı yapışdırmazdan əvvəl onu oxumaq öyrədilirdi.
Bauhaus, keyfiyyət və güzəştlər
Bauhaus kütləvi istehsala cavab olaraq fabrik işçilərini və sənətkarları birgə işlətdi, dizaynerləri isə emalatxanalara qaytardı və son istifadəçini həmişə nəzərdə tutdu; Diter Rams və Coni Ayvın işləri məhz oradan başlayır. Proqram təminatı, Biegin yazdığına görə, sənətkarlıqla sənaye dizaynı arasındadır və kodu əl ilə yazmaq bacarığı yenə lazımdır: veb dizayner HTML və CSS-i sənaye dizaynerinin materialları bildiyi qədər yaxşı bilməlidir. Həyəcan yatandan sonra LLM-lər daha bir alət olacaq; o vaxta qədər sənaye çoxlu çirkin şey istehsal edəcək — pis kod, pozulmuş kommunikasiya və AI adı altında işdən çıxarmalar.
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.