Mühəndis: LLM-lər proqram karyeramı aşındırır

On illik təcrübəyə malik proqram mühəndisi bearblog platformasındakı "human-in-the-loop" bloqunda adını çəkmədən yazdığı şəxsi esseydə böyük dil modellərinin onun peşəkar biliyinin sütunlarını necə sökdüyünü danışıb.

Birinci sütun: sahə biliyi

Keçən il o, süni intellekti tam mənimsəmiş bir maliyyə şirkətinə qoşulub: ilk gündən ChatGPT və Claude Enterprise hesabları, həm də istehsala gedən hər sətri yoxlamaq şərti ilə. İlk layihəsi köhnəlmiş onlayn ödəniş sisteminin yenidən işlənməsi idi. Rəhbərinin dizayn sənədinə cavabı aydın idi: kod tempi yaxşıdır, amma sənədlər çox vaxt aparır — süni intellektdən daha çox istifadə et. Razılaşdı və gördü ki, illər boyu topladığı bilik — tətbiqlər arasındakı güzəştlər, ekvayrinqin işləməsi, ikiqat çıxılmanın qarşısını almaq üçün idempotentliyin qurulması — indi promptla əldə edilə bilər hala gəlir.

İkinci sütun: sazlama və paylanmış sistemlər

Sonra kod yazmaqda yaxşılaşdılar: 2025-ci ilin ikinci yarısında Claude Code dalğası başladı, ardınca Codex gəldi. Müəllifin sözlərinə görə, Claude 4.5 hələ o qədər də yaxşı deyildi — stack trace və kontekst verildikdə (çox vaxt Sentry MCP aktiv olan bir Sentry linki kifayət edirdi) xətaların təxminən 60%-ni həll edir, bəzən isə məntiqli səslənən, amma yanlış həll təklif edirdi.

Sonrakı versiyalar mənzərəni dəyişdi. 4.6, 4.7, GPT 5.5, Opus 4.8 və Datadog MCP ilə əvvəllər bir-iki tam iş günü tələb edən xətalar — qəribə race condition-lar, üçüncü tərəf inteqrasiya problemləri, sənədləşdirilməmiş API kənar halları, zəif müşahidə olunan paylanmış sistemlərdə nasazlıqlar — indi halların təxminən 90%-də ilk cəhddə həll olunur. O, hələ də işləyir, çünki kodu yoxlayıb agenti istiqamətləndirən biri lazımdır; lakin indi özünü "adətən hazır mühəndis" kimi təsvir edir.

Son sütun: arxitektura və "zövq"

Bir sahə hələ də ayaqdadır: kod keyfiyyəti və proqram arxitekturası — sənayenin getdikcə sadəcə "zövq" sözünə endirdiyi şey. Agentlər kod bazasını səliqəli saxlamaqda zəifdir: istiqamətləndirilmədikdə dövri asılılıqlar, təkrarlanan kod və SOLID pozuntuları yaranır. Lakin müəllifin fikrincə sənaye C və ya D səviyyəli kod bazalarını qəbul etməyə doğru gedir, çünki mənbə kodu getdikcə insanlar üçün deyil, maşınlar üçün yazılır.

İşə qəbul da dəyişir: əvvəllər "Software Engineer – sahə" adlanan vakansiyalar indi sadəcə "Software Engineer"-dir və şirkətində səkkiz ay əvvəl baş verən ixtisarlar bir neçə parlaq keçmiş həmkarını hələ də iş axtarışında qoyub. Uzunmüddətli aydın planı yoxdur: riyaziyyat və maşın öyrənməsi üçün universitetə qayıtmaq və sonra tədqiqat laboratoriyasına müraciət etmək çətindir, çünki ölkəsində belə laboratoriyalar yoxdur və ailə vəziyyəti köçməyi çətinləşdirir. "Bəlkə də ağac üzərində işləmə hobbimi peşəyə çevirməyi düşünməliyəm", — deyə yazır.