
MCP öldü? Quandri mühəndisi CLI və skills-i müdafiə edir
Quandri mühəndislik bloqundakı yazı MCP-nin kontekst pəncərəsini yediyini, etibarlılığının aşağı olduğunu və mövcud CLI və API-lərlə üst-üstə düşdüyünü iddia edir. Müəllif şirkətin öz stekində apardığı ölçmələri təqdim edir.
Quandri mühəndislik bloqunda dərc olunan yazı iddia edir ki, böyük dil modellərini xarici alətlərə bağlayan Model Context Protocol standartı əksər proqramçı iş axınları üçün artıq səhv standart seçimdir. Şirkətin baş proqram mühəndisi Xloya Kim üç problemi qeyd edir: MCP kontekst pəncərəsini yeyir, etibarlılığı aşağıdır və artıq mövcud olan CLI və API-lərlə üst-üstə düşür.
Yazı geniş yayılmış "MCP is dead. Long live the CLI" məqaləsinə və Quandri-nin öz stekində aparılan ölçmələrə əsaslanır. Yeniləmə qeydində müəllif bildirir ki, həmin ölçmələrdən sonra Claude Code Tool Search with Deferred Loading funksiyasını təqdim edib: alət sxemləri tələb əsasında yüklənir və kontekst istifadəsi 85%-dən çox azalır. Bu, cari versiyalarda birinci problemi böyük ölçüdə həll edir, amma performans, sazlama və arxitektura arqumentləri hələ də qüvvədədir.
77 alət və təxminən 21 000 token
MCP serverləri asistentləri GitHub, Linear, Notion və Slack kimi xidmətlərə bağlayır. 2024-cü ilin sonunda istifadəyə verildikdən sonra protokolu "AI ekosisteminin USB-C-si" adlandırırlar. Xərc kontekst pəncərəsində görünür: dörd server qoşulu olduqda yalnız alət təsvirləri Claude-un 200K pəncərəsinin 10,5%-ni, GPT-4o-nun 128K pəncərəsinin isə 16,5%-ni tuturdu. Komanda 77 alət və təxminən 84 300 simvol sayıb — bu da təxminən 21 000 tokendir. Təkcə Linear 42 təsvir və 12 800-dən çox token verir; yalnız ikisini istifadə etsəniz belə, hamısı daim yüklü qalır.
Etibarlılıq və 65 dəfə fərq
Əməliyyat problemləri arasında işə salma xətaları və təkrar autentifikasiya, hər çağırışda serverə gediş-gəliş səbəbindən yavaş cavablar, sessiya ortasında sıradan çıxan alətlər və şəffaf olmayan icazələr sadalanır. İlkin məqalənin müəllifi Jira MCP serverini həmin xidmətin REST API-si ilə müqayisə edib: çağırış başına üç dəfə, işə salma daxil ilk çağırışda isə 9,4 dəfə yavaş. Tək bir Linear məsələsini tapmaq üçün MCP yolu CLI ilə müqayisədə təxminən 65 dəfə çox token sərf edir.
Əvəzində nə istifadə etməli
Tövsiyə olunan ardıcıllıq əvvəlcə CLI, sonra API, daha sonra sənədlərdir: modellər man səhifələri və forum cavabları ilə artıq öyrədilib, əmrlər isə boru xətləri, grep və jq ilə asanlıqla birləşir. Təkrarlanan iş axınları üçün skills yanaşması onlarla sxemi daim daşımaq əvəzinə təlimatları yalnız çağırıldıqda yükləyir.
MCP tamamilə inkar olunmur: xidmətin CLI-si olmadıqda, terminaldan istifadə etməyən istifadəçilər üçün və real vaxtda ikitərəfli əlaqə üçün hələ də məntiqlidir. Verilənlər bazalarında cavab kontekstdən asılıdır: yerli və ya şəxsi bazalar üçün skills və CLI yüngüldür, istehsalat və komanda üzrə paylaşılan bazalar üçün isə MCP üstünlük təşkil edir — onun serverləri yalnız oxuma rejimini və məlumatların promptdan kənar saxlanmasını təmin edə bilir.
Quandri-də üç yanaşma birlikdə istifadə olunur. Müəllifin sözlərinə görə, MCP serverlərinin mövcud CLI-ləri əhatə edən skills-lərlə əvəzlənməsi təxminən 21 000 token kontekst azad edib və gündəlik işdən işə salma xətalarını çıxarıb.
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.