Meta agentlərin təkrar işləri üçün kiçik AI model Muse Ember-i təqdim etdi
Meta-nın indiyədək ən kiçik və ən səmərəli süni intellekt modeli Muse Ember agentlərin rutin işlərinə yönəlib: alətləri çağırmaq, kod yazmaq, sorğuları yönləndirmək, məlumat çıxarmaq və uzun sənədləri emal etmək. Model həm də aşağı xərc və çoxmodal dəstək təklif edir.
Meta agentlərin gün ərzində hər gün yerinə yetirdiyi rutin işlər üçün nəzərdə tutulmuş indiyədək ən kiçik və ən səmərəli AI modeli Muse Ember-i təqdim etdi. Model alətləri çağırmaq, kiçik kodlama işlərini həll etmək, sorğuları yönləndirmək, məlumat çıxarmaq və uzun sənədləri emal etmək kimi tapşırıqlar üçün dizayn olunub. Meta bildirir ki, o, hər bir məntiq səviyyəsində Claude Haiku 5.5 və ya GPT-6 Luna ilə müqayisədə dollar başına daha çox intellekt təmin edir.
Performans və xərc
Artificial Analysis testində Muse Ember hər tapşırıq üçün təxminən $0.14 xərcləyir, daha böyük Muse Spark 1.3 isə 36-a qarşı 37 kimi demək olar ki, eyni xal üçün $2.39 xərcləyir. Meta-nın Muse Ember modeli xüsusilə aşağı xərc ilə Artificial Analysis Intelligence Index-də 36 xal toplayır. Muse Ember Meta-nın öz testlərinin çoxunda liderdir, lakin Haiku FrontierCode 2.0-AA üzrə real kodlama tapşırıqlarında onu üstələyir: 34.9 faiz qarşı Muse Ember-in 27.2 faizi.
İmkanlar və əlçatanlıq
Model mətn, şəkil, audio və videonu emal edir və bir dəfəyə bir milyon tokenə qədər emal edə bilir. O, indi Meta Model API və Muse Code vasitəsilə hər milyon giriş tokeni üçün $0.10 və hər milyon çıxış tokeni üçün $0.50 qiyməti ilə əlçatandır.
Mənbələr: The Decoder · TechCrunch
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.