Microsoft açıq kodla hava proqnozlarını yaxşılaşdıran maşın öyrənmə alətini nəşr etdi

Yeni AI hava proqnoz modelləri üçün yüngül alternativ

Microsoft tədqiqatçıları iki həftədən altı həftəyə qədər əvvəlcədən hazırlanmış hava proqnozlarını yaxşılaşdırmaq məqsədilə açıq kodlu maşın öyrənmə aləti hazırladılar. Tədqiqat Nature jurnalında nəşr edilib, alət isə hazırda açıq kodlu proqram təminatı kimi əlçatandır. Google, Nvidia və digər şirkətlər müstəqil AI hava proqnoz modelləri hazırlayarkən, Microsoft yanaşması mövcud fizika əsaslı modellərdəki sistemik təhrifləri düzəltmək üçün maşın öyrənmədən istifadə edir. Tədqiqatçıların dediyinə görə, bu üsul resursları ilə məhdud hava xidmətləri üçün daha əlçatandır.

Ehtimali təhriflərin düzəldilməsi

Probabilistic Bias Correction (PBC) adlı alət modeldəki sistemik təhrifləri müəyyən edir və düzəldir. Microsoft Research New England baş tədqiqatçısı Lester Mackey tərəfindən verilmiş bir nümunə iqlim dəyişikliyinə aidir: fosil yanacaqların yandırılması ilə atmosferə tökülən infrızlı qazlar planetə istilik gətirir, lakin tarixi məlumatlar üzərində təlim almış model, dünyanın hal-hazırda faktiki olaraq yaşadığı temperatur gözləntilərində daha soyuq olaraq qeyd edə bilər. Tədqiqatçılar bildirirlər ki, PBC Avropanın Orta Müddətli Hava Proqnozları Mərkəzi (ECMWF) aparat fizika əsaslı modelinin dəqiqliyini, yağıntı gözləntiləri üçün 98 faizə qədər, temperatur gözləntiləri üçün isə 92 faizə qədər yaxşılaşdırmışdır, tədqiqat analizində isə ECMWF-nin yeni AI proqnozlaşdırma sisteminin dəqiqliyini iki dəfə artırdığı qeyd edilmişdir.

Adi protsessorlarda işləmək üçün hazırlanmışdır

Ənənəvi, fizika əsaslı proqnozlaşdırma superkompyuterlarda işləyir, generativ AI isə güclü GPU-ların gücünə asılıdır. Mackey-in dediyinə görə, PBC yalnız CPU-larda işləyə bilər ki, bu da onun arzu etdiyi kimi, böyük kompüter resurslarına bücəgi olmayan ölkələrin hava xidmətləri üçün əlçatan və sərfəli olacaq. ECMWF, hansı ki bu tədqiqatı öz AI Weather Quest müsabiqəsində artıq tanımışdı, nəşri yeni ideyaların cəmiyyət üçün faydalı inkişaf etdiyi yaxşı nümunə kimi göstərmişdir və eyni zamanda ideyaların operasiya realıyyətinə çevrilməsinin ən mürəkkəb addım olduğunu qeyd etmişdir. Tədqiqat müəllifi Genevieve Flaspohler, hazırda qeyri-kommersiya təşkilatı Rhiza Research-nin icraçı direktoru olan, PBC-nin Kenya Meteoroloji İdarəsi ilə birlikdə Fonun maliyyəsi ilə test edildiyini bildirir. Bu, rekor səviyyədə güclü El Niño dövrünə təxminən daha ekstremal yağıntı mövsümü ilə əlaqədar daha əvvəl baş verir.

Mənbələr: The Verge