Microsoft Diaqnostik Orkestrator ilə tibbi superintellektə doğru addımını elan etdi

Microsoft-un Diaqnostik Orkestrator-u testlərdə həkimlərdən daha yüksək nəticə göstərir

Microsoft süni intellektlə işləyən bir vasitə hazırladığını iddia edir və bu vasitənin insan həkimlərindən dörd dəfəyədək daha dəqiq diaqnoz qoya bildiyini bildirir. Şirkət deyir ki, vasitə The New England Journal of Medicine-də dərc olunmuş yüzlərlə hesabatdan götürülmüş hallarda təxminən 83 faiz dəqiqlik əldə edib; istinadlardan istifadə edən ümumi təcrübə həkimləri üçün bu göstərici təxminən 36 faiz, istinadsız işləyənlər üçün isə 22 faiz olub. Boston-dakı Beth Israel Deaconess Medical Center xəstəxanasının böyük qəbul bazasından alınmış təcili yardım şöbəsi hallarında sistem 80 faiz dəqiqlik göstərib; insan həkimlərinin orta göstəricisi isə 47 faiz olub. Süni intellekt sistemi həmçinin diaqnozlara insan həmkarlarından daha aşağı təxmini xərclə çatmağa meyilli olub. Microsoft halları öz meyarı olan SDBench-ə toplayıb və onu açıq mənbəli etməyi planlaşdırır.

Çoxagentli sistem necə işləyir

Tibbi mütəxəssislər paneli kimi işləmək üçün nəzərdə tutulmuş Diaqnostik Orkestrator simptomlar və tibbi tarixçələr üzərindən nəticə çıxarmaq, hansı analizləri sifariş etmək barədə qərar vermək və diaqnoza gəlmək üçün bir neçə süni intellekt agentindən istifadə edir. Microsoft deyir ki, bu, həkimlərin halları araşdırmaq üçün istifadə etdiyi prosesi təqlid edir. Sistem OpenAI-nin GPT-5 modeli ilə işləyir və təkbaşına işləyən qabaqcıl süni intellekt modellərindən də daha yaxşı nəticə göstərib; lakin rəyçilikdən keçmiş məqalədə GPT-6 Astra, Meta-nın Muse Wonder Full, Google-un Gemini 4 Argon və Anthropic-in Opus 5.5 kimi daha yeni modellər daxil edilməyib. Diaqnostik Orkestrator ilk dəfə GPT-4.1 ən inkişaf etmiş model olduğu vaxt hazırlanıb və tədqiqatçılar deyirlər ki, sonrakı sınaqlar göstərir: model imkanlarının artması bir neçə agentin birlikdə işləməsinin faydalarını mütləq azaltmır.

Təsdiqləmə və tətbiq hələ qarşıdadır

Microsoft texnologiyaya geniş şəkildə tətbiq olunmazdan əvvəl uzun bir yol olduğunu qəbul edir. Sistem yalnız keçmiş tibbi hallarda sınaqdan keçirilib və real klinik mühitlərdə nə qədər yaxşı işləyəcəyi hələ aydın deyil. Microsoft-un süni intellekt üzrə baş direktoru Mustafa Suleyman deyir ki, ona klinik təsdiqləmə lazımdır. Şirkət sistemi real klinik mühitlərdə necə işlədiyini görmək üçün Beth Israel Deaconess Medical Center ilə birlikdə xəstəxana şəraitində sınaqdan keçirməyə başlamağı planlaşdırır. Nə süni intellekt üzrə sağlamlıq rəhbəri Dr. Dominic King, nə də Suleyman qəti vaxt cədvəli vermədi; lakin King dedi ki, bu, yəqin ki, növbəti bir neçə ay ərzində başlayacaq. Kommersiyalaşdırma da üfüqdə ola bilər, lakin Microsoft texnologiyasının nə vaxt və necə əlçatan ola biləcəyini hələ deməyib. King məsuliyyətli tətbiqin zəruriliyini vurğuladı və tibbdə yüksək tənzimləmə və uyğunluq tələblərinə işarə etdi.

Daha geniş tibbi superintellekt ambisiyasının bir hissəsi

Tədqiqat Microsoft-un "tibbi superintellekt" adlandırdığı şeyi, yəni ən yaxşı insan idarəli səhiyyə sistemlərindən daha yaxşı işləyə bilən süni intellekti inkişaf etdirmək ambisiyasının daha geniş bir hissəsidir. Diaqnoz Microsoft-un sağlamlıq vizyonunun yalnız bir hissəsidir, King dedi. Şirkət cümə axşamı dərc olunan bloq yazısında və BMJ Digital Health & AI tibbi jurnalında dərc olunacaq məqalədə süni intellektin yiyələnməli olduğunu düşündüyü daha beş sahəni təsvir edir, o cümlədən klinik qulluğun koordinasiyası, müalicə qərarlarının qəbulu və tibbin insan tərəfi ilə işləmək. Suleyman dedi ki, gələn il canlı mühitdə son dərəcə təsirli intellektual sistem yerləşdirmələri olacaq və bu, qulluğun göstərilməsi yolunu böyük ölçüdə dəyişəcək. O, bir neçə il ərzində tibbi superintellektin insan performansından ayırd etmək mümkün olmayan səviyyəyə çatacağını proqnozlaşdırsa da, israr edir ki, insan klinisyenləri xəstələrə qulluqda həmişə mərkəzi rol oynamalıdır və oynayacaq. O dedi ki, onun ümidi süni intellektin tibbdən bəzi zəhmətli işləri götürməsi və klinisyenlərin xəstələrlə daha çox vaxt keçirməsinə imkan yaratmasıdır.

Mənbələr: The Verge · Wired · Microsoft-Ai