Mistral OCR 4.1-i buraxdı: paraqraf səviyyəsində sərhəd qutuları və etimad balları

Mistral sənəd tanıma xidmətinin yeni versiyası OCR 4.1-i yayımladı; xidmət şirkətin Document AI yığınını işlədir. Model Mistral-ın sənədləşməsində ictimai önizləmə (public preview) kimi göstərilib, onu təsvir edən səhifələr 16 iyul tarixlidir və model kataloqunda mistral-ocr-4-1 identifikatoru ilə yer alır.

4.1-də yeni olan nədir

Yeniliklər xam dəqiqlik iddialarından çox struktur xarakterlidir: paraqraf səviyyəsində yerli sərhəd qutusu (bounding box) çıxarılması, struktur blok etiketləri və blok səviyyəsində etimad balları. Üç xüsusiyyət birlikdə nəticənin düz tanınmış simvol axını yerinə işarələnmiş şəkildə gəldiyini bildirir: hansı mətn hansı bloka aiddir, həmin blok səhifədə harada yerləşir və xidmət hər blokda nə qədər əmindir. Etimad siqnalı modelin nəticəsinə avtomatik etibar etmək yerinə səhifəni nə vaxt insan yoxlamasına göndərəcəyinə qərar verən axınlar üçün xüsusilə vacibdir.

Daha geniş Document AI yığınının içində

Mistral xidməti OCR-ı strukturlaşdırılmış məlumat çıxarılması ilə birləşdirən Document AI dəsti içində yerləşdirir; dəst bir çox sənəd növündə və dildə korporativ sənəd emalını hədəfləyir və dəstəklənən dillər ayrı səhifədə sadalanır. OCR 4.1 ilə yanaşı dəst strukturlaşdırılmış sahələri çıxarmaq üçün annotasiyalar, OCR-ı digər modellərlə birləşdirən sənəd sual-cavab və böyük işlər üçün paket emalı (batching) təklif edir. Model müqayisə səhifəsi dəstəklənən xüsusiyyətlər arasında OCR, strukturlaşdırılmış annotasiyalar, sərhəd qutusu çıxarılması və paket emalını göstərir.

Əlçatanlıq və qiymət

Sənədləşmə modeli hələ də ümumi istifadəyə açıq buraxılış deyil, ictimai önizləmə kimi qeyd edir. Mistral-ın model müqayisə bələdçisi OCR üçün 1000 səhifəyə 4 dollar, işarələnmiş səhifələr üçün 1000 səhifəyə 5 dollar göstərir — bu struktur ödənişin token yerinə emal olunan səhifələrlə hesablandığını əks etdirir və böyük arxivlərin ya da faktura yığınlarının rəqəmsallaşdırma xərcini hesablayan komandalar üçün vacibdir. Sənəd süni intellekti variantlarını çəkib-daşıyanlar üçün praktiki sual tək dəqiqlik rəqəmindən çox strukturlaşdırılmış nəticənin mövcud yoxlama axınlarına uyğun gəlib-gəlmədiyidir.