Slop Mop: LinkedIn lenti üçün açıq mənbəli Chrome uzantısı

LinkedIn lentində dəyərsiz paylaşımları işarələyən Slop Mop adlı Chrome uzantısı bu həftə buraxıldı. Uzantı pulsuz və açıq mənbəlidir; müəllifi Tom Frazier süni intellekt həvəskarı, yazar və biznes məsləhətçisidir. Kod GitHub-da yerləşdirilib və qeydiyyat tələb etmir.

Doqquz əlamət, üç sual

Uzantı paylaşımları doqquz əlamətə görə qiymətləndirir. Bu əlamətlər SEO şirkəti Graphite Growth-un süni intellektlə yazılmış mətnlərdə qeyri-proporsional dərəcədə tez rast gəlinən nümunələrlə bağlı araşdırmasından götürülüb: paylaşım bir sətirlə və oxucunu mətni açmağa məcbur edən boşluqla başlayır, şişirdilmiş sözlərin çoxluğu, heç bir şərt qoymayan vədlər, bəzəkli dil, şübhəli dərəcədə səliqəli dərs, diqqət yönəltmə yemi, boş təriflər, anlayışların ziddiyyətlə izahı və sərt ifadə tərzi.

Daha üç sual yanlış işarələmələrin qarşısını alır: mətn konkret bir şəxsin səsinə bənzəyirmi və oxucu üçün faydalı bir şey saxlayırmı — hər ikisi yalnız balı azalda bilər. On ikinci sual paylaşımın model tərəfindən yazılma ehtimalını qiymətləndirir, lakin Frazierin sözlərinə görə o da yalnız balı azaldır və təkbaşına işarələnməyə səbəb ola bilməz.

İnsan istehsalı slop da sayılır

Frazier Slop Mop-u süni intellekt detektoru deyil, internet zibilini süzən filtr kimi təsvir edir. "Slop Mop pis insan məzmununu pis süni intellekt məzmunu qədər işarələyir," dedi o, The Register-a. "Hesab edirəm ki, bu düzgün qərardır, çünki süni intellekt məzmunu da yaxşı, insan məzmunu da pis ola bilər."

Problem realdır: süni intellekt aşkarlayan Pangram şirkəti nümunəsində 250 sözdən uzun LinkedIn paylaşımlarının 41 faizini tamamilə süni intellektlə yaradılmış kimi təsnif edib; bu rəqəmə müəlliflərinin süni intellektlə yaxşılaşdırdığı paylaşımlar daxil deyil. LinkedIn yaxınlarda "Seems Like AI Slop" səbəbi ilə şikayət düyməsi əlavə edib. Slop Mop-un həddini keçən paylaşımlar yerli olaraq işarələnir və ya gizlədilir, lakin platformadan silinmir.

Jev üçün sınaq meydanı

Frazier The Register-a deyib ki, əsas məqsəd lentdən narahatlıq deyil, bir həftə əvvəl buraxılmış TypeSafe-in ehtimal əsaslı qərar modeli Jev-i sınamaq istəyi olub. Jev çatbot deyil: API vasitəsilə digər proqramlar üçün qərarlar qəbul edir.

Slop Mop Frazierin şəxsi Jev hesabında işlədiyi üçün o, limit qoyub: hər quraşdırma üzrə gündə 250 paylaşım təhlil edilir ki, bu da adi LinkedIn istifadəsindən çoxdur. İlk quraşdırmalarda bu, hər istifadəçi üçün gündə təxminən 0,005 dollara başa gəlir. "Layihə viral olsa, xidmətin pulsuz hissəsini yenidən nəzərdən keçirə bilərəm, amma hələlik tənzimləmə parametrlərini anlamaq və verilənlər bazası yaratmaq üçün bu xərcləri öz üzərimə götürməkdən məmnunam." Onun fikrincə, layihə Jev-in "qalacaq yeni süni intellekt infrastrukturu sinfi" olduğunu göstərir və etimad balı ilə kontekst nəzərə alınmaqla qərar qəbulu "müəssisə iş axınları üçün indiyədək LLM-lərdən daha çoxunu edəcək".