NVIDIA CUDA 13.5 ümumi istifadəyə verildi: Vera Rubin dəstəyi və yeni inkişaf etdirici xüsusiyyətləri

NVIDIA CUDA Toolkit 13.5-i ümumi istifadəyə verdi; bu buraxılış NVIDIA Vera Rubin GPU arxitekturası üçün istehsalat səviyyəli dəstək gətirir. Buraxılış həmçinin Windows on Arm dəstəyini NVIDIA DGX Station for Windows-a genişləndirir və inkişaf etdiricilər üçün planlaşdırma, kommunikasiya, kitabxana və alət yeniləmələri əlavə edir.

Planlaşdırma və MPS yeniləmələri

CUDA 13.5 tətbiqlərin bərabər streaming multiprocessor bölmələri və ya mövcud bütün SM-ləri əhatə edən bölmələr arasında seçim etməsinə imkan verən locality domain təkmilləşdirmələri əlavə edir. cudaDevSmResourceGroupLocalityDomainSupplementalSms bayrağı cudaDevSmResourceGroupLocalityDomainId ilə birlikdə seçilmiş domenlər daxilində əlavə SM-ləri daxil edir və cudaDevSmResourceSplit API hər bölmənin SM sayını aşkar edə bilər.

CUDA Tile və CUDA Python

CUDA Tile NVLink və NVSwitch fabric-lərində unicast və multicast göstəriciləri ilə çox-GPU kommunikasiyası əldə edir. SIMT interoperability-nin açıq önizləməsi Tile kernel-lərinə NVSHMEM, CCCL Coop, Warp və MathDx kimi kitabxanalardan device funksiyalarını çağırmağa imkan verir və kernel daxilində kommunikasiya və hesablama mümkün edir.

CUDA Python cuda.core 1.2 copy_batch vasitəsilə batched yaddaş kopyaları, LaunchConfig vasitəsilə Programmatic Dependent Launch və yenidən yaratmadan daha çevik CUDA Graph yeniləmələri əlavə edir. Bu dəyişikliklər CUDA proqramlaşdırmasına Python üslubunda giriş imkanlarını genişləndirir.

CCCL və inkişaf etdirici alətləri

CCCL 3.5 CUB üçün açıq tuning API-ləri, təkrarlanabilən floating-point scan-lər, FlashInfer-ə inteqrasiya olunmuş batched Top-K seçimi və cuda::args::deferred istifadə edərək element saylarını device yaddaşından alan data-dependent reduction-lar təqdim edir. Buraxılış həmçinin AI üçün NVIDIA Nsight Perf SDK-nın açıq önizləməsini, NVIDIA Nsight Compute-də timeline səhifəsini və CUDA Driver log hadisələrində dayanma üçün CUDA-GDB dəstəyini əhatə edir.

Core CUDA riyaziyyat kitabxanaları Vera Rubin üzərində performans təkmilləşdirmələri alır; bura daha sürətli GEMM-lər və yeni cuBLAS və cuSPARSE xüsusiyyətləri daxildir. Yeniləmə həmçinin kompilyator və Windows driver rejimi dəyişiklikləri əlavə edir; WDDM və MCDM Rubin və sonrakı GPU-larda dəstəklənir, TCC isə dəstəklənmir.

Mənbələr: NVIDIA Developer Blog