NVIDIA Nemotron ailəsini açıq Super VL və Bolt modelləri ilə genişləndirdi

Üç yeni açıq model agent yerləşmələrinin tam spektorunu əhatə edir

NVIDIA bu gün davamlı agentlər üçün açıq 120 milyard parametreli Nemotron 3,5 Super VL modelini, həmçinin iki edge modelini təqdim etdi: lokal agent yükləməri üçün intellekti və sürəti balanslayan Nemotron 3,5 Bolt 74B-A9B 24GB və sürətli söhbət agentləri üçün optimallaşdırılmış Nemotron 3,5 Bolt E4B 4GB. Super VL və Bolt 74B-A9B artıq əlçatandır, Bolt E4B isə 23 oktyabrda çıxacaq.

Avqustda yüksək ötürücü performansı üçün çıxan Lightning ilə birlikdə və çətin əqdlər üçün olan Ultra ilə birlikdə, ailə korporativ serverlərdən edge cihazlarına və lokal avadanlıqadək uzanır.

Super VL: təxminən beşdə bir qədər parametrlə qabaqcıl dəqiqlik

Nemotron Coalition ilə birgə yaradılan Super VL multimodal agent tapşırıqlarında, o cümlədən təlimatların yerinə yetirilməsində, alətlərdən istifadədə, çoxaddımlı biznes proseslərində və vizual başa düşmədə qabaqcıl dəqiqlik göstərir; bu, NVIDIA-ın ən böyük əqdlər modelinə parametrlərin təxminən beşdə bir qədəri ilə nisbətləndirilir. NVIDIA-ın sözlərinə görə, bu öz sinifində ən sürətli açıq agent modelidir və Artificial Analysis Intelligence Index sıralamasında beş qədər çox ötürücü performansı ilə fərqlənir.

Bağlı modellərdən fərqli olaraq, təşkilatlar Super VL-i öz məlumatları üzərində əlavə təlim verə və öz infrastrukturunda yerləşdirə bilər. Model açıq çəkilər, məlumat dəstləri və təlim reseptləri ilə yayılıb, təxminən 26 trilyon token üzərində tədris almış və sonra 3,8 milyon nümunə ilə yüzlərlə mühitdə reinforcement learning əlavə olunub.

Bolt agent intellektini edge-ə gətirir

Bolt 74B-A9B 24GB gündəlik agent tapşırıqlarını NVIDIA RTX və DGX Spark üzərində yerli olaraq yerinə yetirir, 24GB yaddaşa sığması üçün təbii 2-bit kvantlaşdırma ilə. PinchBench-də öz sinifində açıq modellər arasında birinci, BrowseComp-də isə ikinci olur; bu, istifadəçilərə buluddan göndərmədən araşdırma, yazma və həll etmə tapşırıqlarını öhdəsinə gətirməyə imkan verir.

Bolt E4B 4GB GeForce RTX, Jetson və RTX/DGX Spark üzərində səsli assistantlər, personajlar və quraşdırılmış interfeyslər üçün nəzərdə tutulub.

Yerləşmə və əlçatanlıq

Scale AI, EY, Hebbia, AI21, Alice, Mercor, Ramp, Dream, Lila Sciences, R1 və digərləri Super VL-i tapşırıqlar üçün hazırlayır; M&A due diligence-dən kibertəhlükəsizliyə, kodlaşdırma agentlərindən maliyyə sənədlərinə, elmi kəşflərə və tibbi tələblərə. Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce və Synopsys onu öz platformalarında inteqrasiya edir.

Model şəkillərə, veb səhifələrə və PDF-lərə baxır, mətn çıxarır, qrafikləri və diaqramları oxuyur ki, agentlər sənəddən məlumatə və qərara sistemlər arasında keçid etmədən keçsin. Super VL Hugging Face, Open Router, ModelScope platformalarında və NVIDIA NIM kimi mövcuddur; DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, RTX və Jetson üzərində işləyir. Bolt 74B-A9B 24GB Hugging Face üzərində llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth və vLLM dəstəyi ilə əlçatandır.

Mənbələr: NVIDIA Blog · Nvidia Developer