Açıq kodlu LDraw Nova AI modelləri ilə ətraflı LEGO CAD dizaynları yaradır

AI ilə yaradılan LEGO dizaynları

Açıq kodlu alət dəsti LDraw Nova ümumi təyinatlı modellərdən — GPT-6 Astra və Claude Opus 5,5-dən — istifadə edərək promptlardan ətraflı LEGO konstruksiyaları yarada bilər. Tərtibatçı Karlos Antelo, üç əvvəlki emal cəhdinin ardından layihəni cümə günü günortasından sonra ilk buraxılış kimi dərc etdi. Nəticələrdən biri 2 175 hissəli Sakura Garden idi; Claude Opus 5,5-dən onun təsvir edə biləcəyi ən gözəl modeli yaratmağı xahiş edilmişdi.

LDraw formatında hər LEGO hissəsi bir sətrə yazılır. Faylları LDView, LeoCAD və Studio-da aça bilərsiniz. Agent modeli və altmodelləri təsvir edən JSON planı yazır, Python proqramı yaradır və LDraw çıxışını generasiya edir. Görünən dizayn dövrlü şəkildə baxıla və düzəldilə bilər. Bu üsul geometrik hesablamaları özündə aparır, çünki Antelo agentlərin Python kodu yaradmasında daha güclü olduğunu düşünür.

Bir neçə AI provayderi üçün veb tətbiqi

LDraw Nova Docker veb tətbiqi kimi işləyir və OpenAI, Anthropic və OpenRouter daxil olmaqla provayderləri dəstəkləyir. Qalereyası hər konstruksiyaya və onu yaratan modeli prompt-a əlavə edir. Sakura Garden və tamamlanmamış Atlas Crane Opus 5,5-a, Cathedral və Tidal Observatory isə Astra-ya aiddir.

Astra-nın Cathedral üçün istifadə etdiyi jev-rerank məcburi olmayan komponentdir. Semantik axtarış aləti TypeSafe-in Jev System One modelindən LEGO hissələrinin nəticələrini yenidən sıralamaq üçün istifadə edir. TypeSafe API açarı yoxdursa, agentlər tam mətn axtarışından istifadə edir.

Mövcud məhdudiyyətlər

Heç bir generasiya olunmuş dizayn real kərpiclərlə qulub; Antelo daha böyük model üçün minlərlə hissə toplamağın çətin olacağına inanır. Nova-nın fiziki modelleməsi yoxdur: toqquşmaları görür, amma sabitliyi təmin etmir. Antelo Astra-nın bir Technic mexanizmini qurmaq üçün tokenlərə təxminən 5 dollar tutacağını düşünür. Proses hələ vaxt aparır; onun təcrübəsinə əsasən bu gün yalnız ən müasir modellər böyük və dəqiq konstruksiyalar yarada bilər. Meta Quest 3 VR dəstəyi performans problemləri daxil olmaqla bir sıra problemlər yaşayır.

Layihə indi BrickGPT adlanan Karnegi Mellon Universitetinin LegoGPT-dən fərqlənir. BrickGPT 47 000-dən çox LEGO strukturunda təlim alır və dizaynların etibarlılığını fiziki sabitliyi yoxlayır.

Fiziki modellərə doğru

Antelo aşağı səviyyəli agentlərin modelləri təkrar qurmasına kömək edən alətlər yaratmaq istəyir. Gözlənilən əlavələrdə minifigurlar, Technic mexanizmlər və mühərriklər var; kiçik modelin 3D çapı da baxılır. Model Context Protocol serverləri agentlərin printerləri qoşmasına imkan verir: Kiln fayl yükləyə və çapı başlaya bilər; OctoEverywhere çapı yoxlaya, dayandıra, ləğv etmə və ya davam etdirə bilər.