Geri qayıt
Q.ANT işıqla işləyən AI çiplərinin proqram təminatını CUDA üsulu ilə açıq koda çıxarıb
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Q.ANT işıqla işləyən AI çiplərinin proqram təminatını CUDA üsulu ilə açıq koda çıxarıb

Ştutqart startapı GitHub-da kommersiya istifadəsinə icazə verən pulsuz proqram dəsti yerləşdirib: tərtibatçılar fotonik prosessorlar üçün kodu adi kompüterdə yaza və sınaqdan keçirə biləcək, çiplərə giriş isə qarşıdakı aylarda açılacaq.

Almaniyanın Ştutqart şəhərindən olan startap Q.ANT AI-ın arxasındakı hesablamaların bir hissəsini elektrik əvəzinə işıqla yerinə yetirən prosessorlar hazırlayır. Q.ANT bu həftə GitHub-da pulsuz, açıq mənbəli proqram dəsti yerləşdirib: tərtibatçılar adi kompüterdə proqram yazıb sınaqdan keçirə, sonra həmin kodu real çiplərdə işlədə biləcəklər.

Dəstdə nə var

Q.ANT Native Computing Toolkit GitHub-da pulsuzdur və lisenziyası kommersiya istifadəsinə icazə verir. Tərtibatçılar Python və ya C ilə işləyə bilər. Əsas hissə çipi adi kompüterdə təqlid edən və Q.ANT drayverləri tələb etməyən simulyatordur. İlk versiya artıq öyrədilmiş modelləri işlədir: nümunələr əlyazma rəqəmləri oxuyur, fotoşəkillərdə obyektləri, təsvirlərdə formaları tanıyır, öyrətmə isə hələ də adi CPU və GPU-larda aparılır.

Niyə işıq

Fotonik hesablamanın əsas arqumenti enerjidir: AI çipləri məlumatın yaddaşla prosessor arasında daşınmasına çox enerji sərf edir. Q.ANT-ın çipləri riyaziyyatın bir hissəsini işıqla — adi çiplərin rəqəmsal hesabladığı kosinusabənzər dalğa funksiyaları ilə yerinə yetirir. Şirkətə görə bu funksiyalar üzərində qurulan modellər daha az parametrlə daha yaxşı nəticə verir — daha kiçik model, daha az məlumat hərəkəti və enerji. Dəstdəki müqayisələr isə şirkətin öz məlumatlarıdır.

«Ekosistem təkcə aparatla yaranmır. O, proqram qatı açıq olduqda və başqaları onun üzərində qura bildikdə meydana çıxır» deyən Q.ANT-ın təsisçisi və CEO-su Michael Förtsch buraxılışı fotonik hesablamanın «Linux anı» adlandırıb.

Nvidia oyun kitabı, amma aparatsız

Addım Nvidia-ın yolunu təkrarlayır: şirkətin AI-dakı liderliyi çiplər qədər CUDA-ya — tərtibatçıların onun GPU-larını proqramlaşdırdığı mühitə — dayanır. Nvidia CUDA-nı təxminən 20 ildir qurur; Britaniyalı AI çip startapı Graphcore-un da öz proqram dəsti var idi, amma 2024-cü ildə yenə də SoftBank-a satıldı. Q.ANT-da maneə aparatdır: çiplər bir neçə tədqiqat hesablama mərkəzində işləyir, qalanlar isə alman provayderi IONOS vasitəsilə bulud girişini və ya yerli serveri «qarşıdakı aylarda» gözləməli olacaq.

Rəqəmlər və qeydlər

Q.ANT 2025-ci ilin iyulunda Cherry Ventures, UVC Partners və imec.xpand-ın rəhbərlik etdiyi raundda 62 milyon avro cəlb edib; martda ikinci nəsil çiplərinin Münhen yaxınlığındakı Leybnits Superhesablama Mərkəzində işlədiyini bildirib. Yayımlanan nəticələr yeni çipi əvvəlki ilə müqayisə edir: AI modellərində işin çoxunu görən riyaziyyatda 50 dəfədən çox sürət və tipik işlərdə altı dəfə az enerji — şirkətin öz rəqəmlərinə görə; enerji səmərəliliyində 30 dəfəyə qədər yaxşılaşma iddiası isə nəyə görə ölçüldüyünü göstərmir. Çiplər açılana qədər tərtibatçılar yalnız simulyatorla məşğul ola bilər.

SSiTech

SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması

Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.