Qwen3.8-Max: 2,4 trilyon parametr, açıq çəkilər və kodlaşdırmada yeni standart

Qwen komandası 3 avqust 2026-cı ildə Qwen3.8-Max modelini təqdim edib — bu, ailənin indiyədək ən qabiliyyətli modeli və çəkiləri açıq mənbə kimi yayımlanacaq ilk Qwen-Max səviyyəli modeldir. O, Qwen 3.5-in arxitektura bazası üzərində qurulub, 2,4 trilyon parametrə (ulardan 95 milyardı aktivdir) malikdir və artıq QwenCloud API vasitəsilə əlçatandır; açıq çəkilərin gələn həftə yayımlanacağı vəd edilib.

Kodlaşdırma: günlərlə avtonom iş

Komanda modeli nəticənin insan köməyi olmadan real kod yazmaq və işə salmaqla qazanılmalı olduğu üç tapşırıqla sınayıb. Birincisində ondan sıfırdan oh-my-cli layihəsini yaratmaq və 10 gündən çox müddətdə istifadəçi rəyini, icma təcrübələrini və modelin öz özünütestlərini vahid mühəndislik dövrəsində birləşdirən, özünüinkişaf etdirən bir qurğu qurmaq istənilib. 30 iyul 2026-cı il tarixinə, təxminən 16 günlük tam avtonom işdən sonra repozitoriyada 265 commit, 127 pull request və 151 issue toplanmışdı.

İkinci tapşırıqda modelə elmi məqalə — “Unified Data Selection for LLM Reasoning” — verilib və eksperimenti kodla bərpa edib sonra təkmilləşdirməsi istənilib. Təxminən beş gündə (~125 saat) qurğu təqribən 7.600 sətir kod yazıb, 1.100-dən çox əməliyyat yerinə yetirib və 33 raund GPU üzərində təlim keçirib; məqalənin altı əsas nəticəsini bərpa edib. Məqalənin verilən seçimi metodu AIME24-də təsadüfi seçimi 7,7% üstələyir. Sonra model özünütəkmilləşdirmə dövrəsini işə salaraq dörd raundda 18 ideya sınayıb və məqalənin yanaşmasını AIME24-də 2,7 xal üstələyən metod hazırlayıb (52,29%).

Üçüncü testdə model Alibaba Cloud-un Tianchi platformasında 526 insan komandasının yarışdığı canlı müsabiqəyə qoşulub. 24 saatlıq limit çərçivəsində, 45 göndəriş ərzində dəqiqliyi 0,60-dan 0,853-ə yüksəlib və 526 komandadan 458-ni (87%) geridə qoyub.

İş tapşırıqları və uzun üfüq

Komanda vurğulayır ki, model RL mühitlərinin və hesablama gücünün birgə miqyaslandırılması sayəsində müxtəlif agent mühitlərində (QwenWork, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes) bərabər səviyyədə işləyir. Testlərdə Terminal Bench 2.1-də 86,6, SWE-bench Pro-da 67,7, PaperBench-də isə 93,0 bal toplayır; sonuncu nəticə Opus 4.8 (80,3), Fable5 (88,8) və GPT-5.6 Sol-un (90,5) göstəricilərindən yüksəkdir. Uzunüfüqlü tapşırıqda Qwen3.8-Max çip dizaynı blokunu — GCD/RSA kriptoqrafik aparat sürətləndiricisini — avtonom şəkildə 8.298 məntiq elementindən 678-ə endirib, fiziki kristal sahəsini isə 106×106 µm²-dən 46×46 µm²-ə kiçildib: bu, 81% azalma deməkdir. 100.000 yuan başlanğıc kapitalı olan 365 günlük e-ticarət simulyasiyasını 416.252 yuan balansla bitirib — 4,16 qat gəlir və ikinci yerdəki GLM 5.2-dən 38% irəlidə.

Nələr əlçatandır

Model artıq QwenCloud API ilə çağırıla bilər: 1 milyon token kontekst pəncərəsi və 65.536 tokenadək çıxış. Açıq çəkilər, komandanın dediyinə görə, gələn həftə yayımlanacaq — Qwen-Max səviyyəli model üçün ilk haldır. Komanda həmçinin multimodal agentlər üçün şəkil və video emalı imkanları əlavə edən Qwen-MM-Plugins genişləndirmə kitabxanasını təqdim edib.