Türinq Mükafatı Qalibi Riç Satton Oak Lab-i Təsis Edir — Öz-Özünə Öyrənən AI Agentləri
Türinq Mükafatı Qalibi Riç Satton, real vaxtda ətraf mühitdən davamlı öyrənən AI agentləri qurmaq üçün Oak Lab-i təsis edir.
Rich Sutton'ın AI Gələcəyi Haqqında Vizyonu
2024-cü il Türinq Mükafatı qalibi və gücləndirilmiş öyrənmənin (reinforcement learning) atası hesab edilən Rich Sutton yeni bir təşəbbüsə başlayır. Keçmiş tələbəsi Xurram Caved ilə birlikdə Oak Lab-i qururlar və Con Karmakın Keen Technologies-indən keçid edirlər.
Sutton Niyə Bugünkü AI-nı "Zəif və Səmərəsiz" Adlandırır
Sutton dərin öyrənmə metodlarını "zəif və səmərəsiz" adlandırır və onların "kiçik yaxşılaşdırmalara deyil, əsaslı şəkildə yeni ideyalara və hərtərəfli yenidən işlənməyə ehtiyacı olduğunu" müdafiə edir.
Oak Lab-in Fərqli Yanaşması
Statik veri dəstləri üzərində təlim əvəzinə, Oak Lab agentləri real mühitlərlə qarşılıqlı əlaqə quraraq, daxili dünya modelləri yaradaraq və gücləndirilmiş öyrənmədən istifadə edərək öyrənəcəklər.
Məqsəd: 20 Vatt, 1 Trilyon Parametr
"Gerçək zamanda öyrənən və planlaşdıran, 20 vatt enerji sərf edən trilyon parametrli agent."
Azərbaycan Ekosistemi Üçün Əhəmiyyəti
Sutton'ın vizyonu uğurlu olarsa, AI inkişafı nəhəng infrastrukturdan daha az asılı ola bilər.