Ripple-65B Preview açıq ABŞ modeli kimi güclü agentik kodlaşdırma nəticələri verir
Ricursive Intelligence bildirir ki, Ripple-65B Preview TerminalBench 2.1-də 80.52 bal toplayıb, 12 trilyon token üzərində öncədən öyrədilib və Hugging Face-də Apache 2.0 lisenziyası ilə mövcuddur. Ümumi inkişaf və təlim xərcləri 32 milyon dollar olub.
AI çip dizaynı şirkəti Ricursive Intelligence Ripple-65B Preview adlı açıq dil modelini öyrədib. Şirkət bildirir ki, model TerminalBench 2.1 kodlaşdırma meyarında 80.52 bal toplayıb; bu, açıq ABŞ modelləri arasında ən yaxşı nəticədir. Ripple-65B Preview Hugging Face platformasında Apache 2.0 lisenziyası ilə mövcuddur.
Təlim xərcləri və harness
Ripple-65B Preview 12 trilyon token üzərində öncədən öyrədilib. Ricursive-ə görə, ümumi inkişaf və təlim xərcləri 32 milyon dollar təşkil edib və bu məbləğ bütün tədqiqat və inkişaf xərclərini əhatə edir. Ripple harness kimi qismən Terminus 2, qismən isə OpenCode istifadə edir.
Meyar müqayisəsi
Digər meyar nəticələri göstərir ki, Ripple həmçinin yeni buraxılmış Inkling 2 Small modelinə çatmır, lakin Ripple istifadəçilərin öz avadanlıqlarında yerləşdirmək üçün daha asan ola bilər. SWE-Bench Pro v2.0 Hard üzərində Ripple 79.1%, Inkling 2 Small isə 86.3% bal toplayıb. DeepSWE v1.1 üzərində Ripple 44.3%, Inkling 2 Small isə 72.1% bal toplayıb. MCP Atlas üzərində Ripple 71.67%, Inkling 2 Small isə 85.4/85.0% bal toplayıb.
Arxitektura və mövcudluq
Model daha çox yayılmış qarışıq ekspertlər (mixture-of-experts) yanaşması əvəzinə 65 milyard parametrli sıx Transformer arxitekturasından istifadə edir. O, Nvidia avadanlığı üçün optimallaşdırılıb. Ripple-65B Preview Hugging Face platformasında Apache 2.0 lisenziyası ilə mövcuddur.
Mənbələr: The Decoder
SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması
Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.