Sakana AI Yurgen Şmidhuberi baş elmi müşavir vəzifəsinə təyin edib

Tokioda yerləşən Sakana AI startapı Yurgen Şmidhuberi baş elmi müşavir vəzifəsinə təyin edib. Şirkət onu "müasir süni intellektin atası" adlandırır və 1990-cı ildə dünya modelləri üzərində apardığı erkən işləri, eləcə də bugünkü süni intellekt yüksəlişinin böyük hissəsinin dayandığı 1991-ci il dərin öyrənmə texnikalarını onun adı ilə bağlayır.

Təxminən qırx illik tədqiqat

Şmidhuberin 1987-ci ildə meta-öyrənmə və rekursiv özünütəkmilləşdirmə haqqında yazdığı dissertasiya — süni intellektin özünü daim təkmilləşdirməsi ideyası — maşınların öyrənməyi necə öyrənməsi barədə təxminən qırx illik tədqiqata başlanğıc verib. Şirkətin sözlərinə görə, bu ideyalar onun Darwin Gödel Machine və The AI Scientist kimi layihələrini birbaşa formalaşdırıb.

Şmidhuber deyib: "Yaponiya fundamental neyron şəbəkə arxitekturalarının və qabaqcıl robototexnikanın vətənidir. Bu iki dünyanı birləşdirməyə kömək etmək üçün Sakana AI-ya qoşulmaq mənim üçün şərəfdir. İntellektin gələcəyi təkcə dil deyil; bu, dünya modelləri ilə işləyən fiziki süni intellektdir."

RSI laboratoriyası

Yeni vəzifəsində Şmidhuber Sakana AI-ın RSI laboratoriyasına rəhbərlik etməyə kömək edəcək. 2026-cı ilin iyununda açılan laboratoriya rekursiv özünütəkmilləşdirmə ilə məşğuldur: məqsəd maşınları daha ağıllı edən, özünü gücləndirən tədqiqat dövranı yaratmaqdır. Bunun üçün şirkət Tokioda "dünya səviyyəli mütəxəssislərin kritik kütləsini" toplamağı planlaşdırır.

Laboratoriya Sakana AI-ın əvvəlki layihələrinə əsaslanır: LLM-Squared, öz kodunun versiyalarını yaradan və sınayan Darwin Gödel Machine, həmçinin elmi tədqiqatın bir hissəsini avtomatlaşdıran The AI Scientist.

Hesablama yarışına alternativ

Sakana AI 2023-cü ildə Google-un keçmiş tədqiqatçıları tərəfindən yaradılıb; onların arasında Transformer arxitekturası haqqında "Attention Is All You Need" məqaləsinin həmmüəllifi Llion Jones və David Ha da var. Şirkət rekursiv özünütəkmilləşdirməni qabaqcıl laboratoriyaların hesablama yarışına alternativ kimi təqdim edir: getdikcə böyüyən modelləri öyrətmək əvəzinə Sakana daha az hesablama tələb edən adaptiv, evolyusion sistemlərə üstünlük verir.

Anthropic də özünütəkmilləşdirmənin təhlükəsizlik risklərinə diqqət çəkir: şirkətin fikrincə, tam rekursiv özünütəkmilləşdirmə əldə olunduqdan sonra süni intellekt sistemləri institutların reaksiya verə biləcəyindən daha sürətlə inkişaf edə bilər; buna görə Anthropic qabaqcıl süni intellektin inkişafının qlobal şəkildə dayandırılmasını da müzakirə edir.