DeepSeek-in illik gəlir tempi 1 milyard dollara çatıb

Çin süni intellekt startapı DeepSeek-in illik gəlir tempi 1 milyard dollara çatıb — bu, bir neçə ay əvvəlki səviyyədən iki dəfədən çoxdur. The Information nəşri cümə axşamı məsələyə birbaşa bələd olan iki mənbəyə istinadla bu barədə yazıb. Reuters xəbəri dərhal təsdiqləyə bilmədiyini, DeepSeek-in isə şərh sorğusuna cavab vermədiyini bildirib.

İllik gəlir tempi şirkətin hazırkı sürəti saxlaması halında bir ildə nə qədər qazanacağını göstərir; yəni rəqəm artıq yığılmış pulu deyil, dinamikanı əks etdirir. The Information-a görə, bu rəqəmi təsisçi və CEO Lianq Venfenq yaxınlarda investorlarla görüşdə paylaşıb.

Artımı nə sürətləndirdi

Artımın bir hissəsi qiymət artımından gəlir: DeepSeek model qiymətlərini modeldən asılı olaraq 2,3–4,5 dəfə qaldırıb və Lianq investorlara müştərilərin qaldığını deyib. Şirkət avqustda tərtibatçıları API qiymətlərində kəskin artımın gəldiyi barədə xəbərdar etmişdi.

The Information-ın əvvəlki xəbərinə görə, DeepSeek 2026-cı ilin ilk yeddi ayında təxminən 475 milyon yuan (70,7 milyon dollar) gəlir əldə edib — bu, 2025-ci ilin tam göstəricisindən təxminən on dəfə çoxdur. Gəlirin əsas hissəsi modellərdən API vasitəsilə istifadə edən tərtibatçılardan gəlir; şirkətin çatbotu isə pulsuzdur.

Maliyyələşdirmə raundu və listing planları

The Information-a görə, DeepSeek oktyabrın sonuna qədər 500 milyard yuan dəyərləndirmə ilə 50 milyard yuan (7,45 milyard dollar) cəlb etməyi hədəfləyən ikinci maliyyə raundunu yekunlaşdırır və Şanxay Fond Birjasında mümkün listingə hazırlaşır. Bloomberg raundun dəyərləndirməsini təxminən 500 milyard yuan, yəni 74 milyard dollar göstərib.

Reuters bu ay yazıb ki, DeepSeek Şanxayın STAR Market platformasında mümkün IPO-ya hazırlaşmaq üçün CITIC Securities ilə müqavilə bağlayıb; vaxt, dəyərləndirmə və cəlb olunacaq məbləğ hələ müəyyənləşməyib. Şirkətin təxminən 7 milyard dollarlıq ilk xarici raundu iyunda bağlanıb.

Resurslar hara gedir

Lianq investorlara bildirib ki, DeepSeek resurslarının böyük hissəsini hələ də yeni modellərə ayırır: hesablama gücünün 70%-dən çoxu təlimə, 30%-dən azı isə inferensə — yəni mövcud modellərin işlədilməsinə — sərf olunur. Şirkət sentyabrın əvvəlində DeepSeek-V4.1-Flash modelini buraxıb; şirkətin sözlərinə görə, model daha yüksək imkanlar, daha sürətli inferens, daha yüksək ötürmə qabiliyyəti və daha böyük modellərə miqyaslanma üçün nəzərdə tutulub.