Stripe-ın Kai platforması: işçilərin 83%-i həftəlik istifadə edir

Stripe mühəndis blogunda qeyri-mühəndis komandalara kod agentlərinin proqramçılara verdiyi rıçağı vermək üçün qurduğu daxili bilik AI platforması Kai-ın detallarını paylaşıb. Aprel buraxılışından iki həftə sonra şirkətin çoxu Kai-dan istifadə edirdi; bu gün işçilərin 83%-i həftəlik aktiv istifadəçidir.

Satış nümayəndələri, maliyyə analitikləri və texniki hesab menecerləri arxada qalırdı: heç bir mövcud alət Stripe-ın məlumat təhlükəsizliyi tələblərinə cavab vermir və onların işlərini — sorğulardan tutmuş uyğunluq yoxlamalarına qədər — əhatə etmirdi.

Niyə bilik işi fərqli arxitektura tələb edir

Kod tapşırıqları vahid formaya malikdir — faylı redaktə et, testləri işə sal, commit et — buna görə bir agent arxitekturası yaxşı işləyir. Bilik işi bunun əksidir: hər tapşırıq fərqli alət, fərqli məlumat və hazırlığın fərqli tərifini tələb edir.

Kai-dan əvvəl iki yol var idi: 4 000-dən çox agentin qurulduğu və promptlarının keyfiyyəti dəyişən NoCode Agent Builder, və təhlükəsizlik riskləri gətirən kod agentləri. Buradan üç tələb yarandı: ekspertizanı mərkəzləşdirmədən genişləndirmək, istifadəçini işlədiyi yerdə qarşılamaq və kodda olmayan qoruyucu qaydaları tətbiq etmək. Stripe-ın dəyişməz prinsiplərindən biri: əlaqəsiz iki müştəri kontekstinin məlumatları heç vaxt bir analizdə yer almamalıdır.

API-lər, AgentStudio və icra mühiti

Kai məhsul deyil, platformadır: surface-agnostic API-lər veb tətbiqi və Slack inteqrasiyasını işlədir, daxili alətlər həmin agenti yerləşdirir, Chrome genişlənmələri isə Kai-ı üçüncü tərəf veb alətlərində göstərir. AgentStudio domen sahiblərinə öz skills və alətlərini idarə etmək imkanı verir.

İcra qatı əsas primitivləri — agent harness, sandbox, iş axınlarının orkestrasiyası və giriş nəzarəti — Stripe-ın məhsul agentləri ilə paylaşır. Harness LangChain-in deepagents üzərində qurulub və Kubernetes-də işləyir: hər sessiyanın öz sandbox-ı və virtual fayl sistemi var; bir sessiya 932 mərhələyə çatıb. Kai 1 000-dən çox alətə qoşulub.

Nəticələr və sonrakı addımlar

Yeni GTM işçiləri Kai-dan 2,7 dəfə çox istifadə edir; ondan istifadə edən satış menecerləri iki dəfə çox satış aktivliyi göstərir, 17% çox imkan, 26% çox gəlir imkanı yaradır və 39% çox sövdələşmə bağlayır. Ümumilikdə Kai ildə 25 000 saatı inzibati işlərdən gəlir gətirən işlərə köçürüb.

Stripe hələ qazanmadığını bildirir: planlarda daha yaxşı vəziyyət idarəetməsi, Kai-ın öz izlərini təhlil edib skills təkmilləşdirmələri təklif etdiyi dövrə və sessiyalar arası paylaşım alətləri var.