Box-ın qurucusuna görə texnologiya şirkətlərinin baş direktorları 'AI psixozu' keçirir

Texnologiya sənayesində dolaşan bir nəzəriyyəyə görə, yüksək vəzifəli rəhbərlər və xüsusilə baş direktorlar süni intellekt barədə kollektiv böyüklük illüziyası yaşayır. Bunu yüksək səslə deyən biri də tapıldı: Box-ın qurucusu Aaron Levi.

"İşin son kilometrindən uzaq"

X-dəki paylaşımında Levi yazır ki, "baş direktorlar AI psixozuna xüsusilə meyllidir, çünki onlar AI ilə dəyərin çoxunu yaratmaq üçün hələ görülməli olan işin son kilometrindən kifayət qədər uzaqdırlar". Onun sözlərinə görə, rəhbərlər AI ilə oynayır, prototip qurur və ya müqavilə generasiya edir, sonra isə agentlərin bütün işi görə biləcəyi qənaətinə gəlir. Halbuki kodu yoxlayan, xətaları axtaran, mövcud olmayan kitabxanalara çağırışları aşkarlayan, modelləri şirkətin özünəməxsus müqavilə şərtləri ilə öyrədən və ya gizli bəndləri tapmaq üçün günlərlə sənədləri araşdıranlar onlar deyil.

Levi AI skeptiki deyil: texnologiya barədə 2,7 milyon izləyicisinə müsbət paylaşımlar edir və mələk investor kimi AI startaplarını dəstəkləyir. Həmkar baş direktorlara tövsiyəsi AI-ı "bol-bol" istifadə edərək nə edə biləcəyini və nə edə bilmədiyini görmək və "bu təcrübədən həm potensialı, həm də real işi qiymətləndirərək çıxmaq"dır.

İxtisarlar və məhsuldarlıq paradoksu

Kontekst texnologiya məşğulluğu üçün ağır bir ildir. Layoffs.fyi-yə görə, 2026-cı ilin ilk beş ayında 152 texnologiya şirkəti 115 430 nəfəri işdən çıxarıb — bu, 2025-ci ilin bütün ilində 275 şirkətin çıxardığı 124 636 nəfərə yaxındır. Bu elanların çoxu səbəb kimi AI-ı göstərir. ClickUp-ın baş direktoru Zeb Evans təxminən 3000 AI agenti tətbiq etdikdən sonra işçilərin 22%-ni ixtisar etdiyini və "100 dəfə böyük təşkilat" hədəflədiyini bildirdi.

Bu cür qazancların sübutu zəifdir. UC Berkeley-in California Management Review jurnalında dərc olunan meta-analiz "AI tətbiqi ilə ümumi məhsuldarlıq artımı arasında möhkəm əlaqə" tapmadı. Milli İqtisadi Tədqiqatlar Bürosunun dərc etdiyi araşdırma AI tətbiqinin məhsuldarlığı artırdığı qənaətinə gəldi, lakin "qavranılan məhsuldarlıq qazanclarının ölçülən qazanclardan böyük olduğu məhsuldarlıq paradoksunu" qeyd etdi.

Darboğaz hara keçir

MIT tədqiqatçıları əmək bazarı tapşırıqlarına dair minlərlə işçi qiymətləndirməsini araşdırdıqdan sonra müəyyən etdilər ki, agentlər bir çox halda hələ də insan səviyyəsində iş görmür. Modellərin hazırkı təkmilləşmə tempi ilə 2029-cu ilə qədər mətnlə bağlı tapşırıqların çoxunu minimum kifayət qədər keyfiyyət səviyyəsində orta hesabla 80–95% uğurla yerinə yetirəcəyini proqnozlaşdırırlar. Harvard Business Review-da dərc olunan iş isə göstərir ki, hamı AI-ı daha çox istehsal etmək üçün istifadə etdikdə darboğaz məhsulu təsdiqləməli olan rəhbərlərə keçir — məqaləyə görə bu, təşkilati xaosun reseptidir.