ABŞ veri brokerləri Çin AI laboratoriyalarına 500 milyon dollarlıq RL təlim mühitləri satır

ChinaTalk-ın araştırmasına görə, ən azı doqquz ABŞ veri şirkəti Çin AI laboratoriyalarına təxminən 500 milyon dollarlıq AI təlim məlumatı satır. Həmin məlumatın bir hissəsi möhkəmləndirici öyrənmə mühitləridir; bunlar AI modellərini kodlaşdırma, maliyyə təhlili və ofis işləri kimi tapşırıqlarda təlim etmək üçün istifadə olunan simulyasiya edilmiş dünyalardır. Hesabatda deyilir ki, Çin laboratoriyaları daha əvvəl ABŞ qabaqcıl laboratoriyalarına satılan eyni məhsulları alır və bu, bahalı inkişaf və təlim işlərini azaltmağa imkan verir.

Kimlər iştirak edir

Amerikalı veri şirkətləri arasında Mercor, Surge AI, AfterQuery və Turing adları çəkilir. AfterQuery-nin illik təkrar gəlirinin əhəmiyyətli hissəsini Çin müştərilərindən əldə etdiyi bildirilir və ChinaTalk Forbes hesabatlarına istinadən təxminən 100 milyon dollar ARR haqqında məlumat verir, lakin satışları müstəqil şəkildə təsdiqləyə bilmədiyini deyir. Surge AI veb-saytında məhsullarının qabaqcıl laboratoriya işinin arxasındakı eyni mütəxəssislər tərəfindən hazırlandığını açıq şəkildə reklam edir. Müqavilələr həmçinin ofşor strukturlar vasitəsilə aparılır; ByteDance Sinqapurda və San Jose-də satınalma ofisləri saxlayır. Münasibətlər anonim mənbələr və subpodratçılar arasında səliqəsiz əməliyyat təhlükəsizliyi nəticəsində üzə çıxıb, ChinaTalk-a görə. ABŞ veri şirkətləri RL mühitlərinin yaradılması və məlumatların kurasiyasının böyük hissəsini inkişaf etməkdə olan ölkələrdə, xüsusilə Hindistanda, aşağı maaşlı işçilərə həvalə edir və bu işçilər bəzən kod adlarından istifadə etməli olduqları halda LinkedIn-də və ya CV-lərində müştəri adlarını paylaşırlar.

Çin laboratoriyaları necə faydalanır

Çin laboratoriyaları qəsdən Anthropic-ə və ya OpenAI-yə artıq satılmış mühitləri alırlar ki, məlumatın işlədiyini əvvəlcədən bilsinlər. Bu, daxili inkişaf və boşa çıxan təlim işlərindən qaçmağa kömək edir və Çin çiplərinin kəskin yaddaş məhdudiyyətləri ilə üzləşdiyi üçün xüsusilə dəyərlidir. Hesabatda həmçinin deyilir ki, Çin laboratoriyaları GPT və ya Claude kimi güclü ABŞ modellərindən müəllim kimi istifadə edir və onların çıxışlarından təlim nümunələri kimi yararlanırlar. Satın alınmış RL mühitləri və distillasiya birlikdə iki istiqamətli üstünlük yaradır və Çin laboratoriyalarına daha az öz hesablama resursu ilə fərqi bağlamağa imkan verir.

İkili istifadə narahatlıqları

Ticarət əsasən tənzimlənməmiş qalır və müəlliflər iddia edirlər ki, Sənaye və Təhlükəsizlik Bürosu ikili istifadəli mühitləri mövcud ixrac nəzarətinə tabe etməlidir. Kodlaşdırma mühitləri proqram təminatının inkişafını yaxşılaşdıra bilər, lakin hücum xarakterli kiber imkanları da gücləndirə bilər. Biologiya mühitləri gen sintezi imkanlarını yaxşılaşdıra və potensial olaraq bioloji silahlarla bağlı tətbiqləri gücləndirə bilər. Müəlliflər həmçinin vurğulayırlar ki, münasibətlər apokaliptik deyil: ABŞ işinə söykənməklə, Çin laboratoriyaları struktur olaraq ABŞ-dakı həmkarlarından ən azı bir neçə ay geridə qalırlar və biologiya, kimya, kibertəhlükəsizlik, çip dizaynı və investisiya bankçılığı sahələrində həssas mühitlər ABŞ qabaqcıl şirkətlərində getdikcə daha çox daxili qurulur.

Mənbələr: The Decoder