UC Berkeley tədqiqatı: AI-in 10 dəqiqəlik istifadəsi dözümü zəiflədir

AI ilə qısa müddət, sonra isə daha çətin tapşırıq

UC Berkeley tədqiqatçısı Brayan Kristian ortaq müəlliflə tədqiqat yazıb ki, ona əsasən AI alətinə yalnız 10 dəqiqə ərzində əsaslanma çətin tapşırıqlar üzərində konsentrasiya və dözümü əhəmiyyətli dərəcədə zəiflədir. Yenilənmiş, nəzərdən keçirilmiş əsar dil modelləşdirmə konfransında təqdim edildi, ondan sonra ki, ilin əvvəlində versiya diqqət çəkdi.

Kristian 20 ildir ki, süni intellektin insanların düşüncəsini və cəmiyyəti necə dəyişəcəyi haqqında düşünür; onun 2020-ci il kitabı „The Alignment Problem“ AI haqqında ən yaxşı kitablardan biri kimi qiymətləndirildi. Möhterədə dəftər saxlayır və hər gün ora yazır; bu vədə AI ilə artıq işin akademik sərtliyini pozmaq qarşısını balanslayır.

Fraksiyalar və oxuma testləri eyni təsviri göstərdi

Təsadüfü nəzarətli tədqiqatlarda tədqiqatçılar onlayn 1222 iştirakçı seçdilər. İlk eksperimentdə 354 nəfər 15 əsas fraksiya tapşırığını ya köməksiz, ya yanı açıq ChatGPT vasitəsilə həll etdilər, həm də kömək və cavablar üçün istifadə etdilər.

AI-ə girişi olan qrup daha dəqiq cavab verirdi, onsuz qrupdan. 12 tapşırıqdan sonra tədqiqatçılar AI alətini söndürdülər və dərhal bu qrup düzgün sual həll etməyi dayandırdı.

İkinci, daha böyük qrup 667 iştirakçı ilə oxşar nəticə göstərdi. AI köməyi söndürdükdə, AI istifadəçilər səhv cavablar verirdilər və ya ümumiyyətlə imtina edirdilər, AI-siz qrup isə tapşırığı ötürmürdü və nihayət daha uğurlu olurdu.

Daha sonra tədqiqatçılar 201 iştirakçı ilə SAT oxuma anlama tapşırığı ilə üçüncü eksperiment apardı. Nəticələr fraksiyalar üzərindəki müşahidələri təkrarladı: aləti söndürdükdən sonra dözüm və dəqəqət düşdü, iştirakçılar isə daha çox sual ötürdülər.

Məhsuldar cəhd itirməyin qiyməti

Tədqiqat qrupuna Carnegie Mellon University, Massachusetts Texnologiya İnstitutu, Oxford Universiteti və UCLA elmləri daxil idi. Nəticələr AI-ə həddindən artıq asılılığın cavablar üçün idrak qabiliyyətlərinə zərər verdiyinə dair anekdotlara və sorğulara uyğundur.

Kristian dedi ki, sistemlər kömək üçün yaradılıb, amma nəticələr göstərir ki, onların köməyi nəticədə faydasız ola bilər. AI cavabları saniyələr içində hazırlayanda, insanlar bu sürətə alışır və daha çox zaman tələb edən hər şey effektiv görünmür. Qrup həmçinin tədqiqatda güclü tərəfləri və maraqların tapılmasına kömək edən məhsuldar cəhdin itirilməsini qeyd etdi.

İnsanların əvəzlənmə əvəzinə gücləndirilməsi

Başlıca AI şirkətləri tanıdı ki, tapşırıqların chatbotlara verilməsi subyektin əsas anlama və hakimiyyətini azalda bilər. Kristian təklif etdi ki, sürətli cavablara keçmək əvəzinə, AI cavabları müəllimi kimi qaydada daha nizamlı olsun.

O, gələcək üçün danışdı ki, orada insan imkanları gücləndiriləcək, əvəz olunmayacək, xüsusilə tədqiqat və akademiyada. O, narahtdır ki, elmlərdə AI-ə artıq asılılıq yaxşı alimin yaratdığını zəiflədir: məlumatlara yaxınlığı, materiallara dalğınlığı və qrup işini.

Kristian üçün bu narahatçılıq fraksiyalar və SAT tapşırıqları ilə müraciətdir. İnqilaba doğru gedən idealları inkişaf etdirən 10 tədqiqatçıdan ibarət qrup iki və ya üç tədqiqatçı və chatbot halına gələ bilər. Onun sözü ilə, eyni dəyişiklik insan bilik və ekspertizasını, ibtidai məktəb tələbələrindən başlıca mütəxəssislərə qədər toxunur.

Mənbələr: vcresearch.berkeley.edu