LLM iyləri: AI ilə yazılmış mətnlər və saytlar özlərini necə ələ verir

Keçən il riyaziyyat bloqu açan bir proqramçı yazılarını cilalamaq üçün böyük dil modellərindən istifadə etmək qərarına gəldi. Nəticə, onun öz etirafı ilə, öz mətnindən nəzərəçarpan dərəcədə yaxşı oxunurdu: daha zəngin lüğət, daha maraqlı cümlə quruluşları və o vaxt ona heç bir süni görünüş yox idi. Təxminən üç ay sonra eyni cümlə quruluşlarının hər yerdə — bütün internetdə — təkrarlandığını gördü. Bu müşahidədən yaranan "Various LLM smells" adlı qısa esse Hacker News-un əsas səhifəsinə qədər yüksəldi.

AI dəstəyi ilə yazılmış mətni nə ələ verir

Esse müəllifin öz qaralamalarında tapdığı şablonları sıralayır. Onlardan biri həddindən artıq punchline sıxlığıdır: mütləq oturmalı olan tək sətirlik ifadələr, məsələn "Humans trust symmetry because it feels like intelligence made visible" və ya "Symmetry becomes a trap". Digəri ard-arda düzülən qısa cümlələrdir: "Then AlphaEvolve arrived. It had no preference for symmetry. No aesthetic prior. No instinct to preserve harmony." Üçüncüsü isə "X, Z-in Y-sidir" quruluşudur; müəllifin nümunəsi: "Cringe is the visible signature of moving along a gradient you chose."

O, həmçinin dönüş vəd edən inkar formulunu qeyd edir: məhdudiyyəti yalnız ödəməyən, həm də estetik instinktləri ödəyən həllər. Bu üsulların hər biri ayrılıqda adi görünür; lakin miqyasda təkrarlandıqda, müəllifə görə, oxucunun artıq bir abzasdan tanıdığı imzaya çevrilir.

Eyni əlamətlər veb-saytlarda

Siyahının ikinci yarısı mətndən dizayna keçir. AI ilə yaradılmış saytlar, onun müşahidəsinə görə, eyni şriftdə — JetBrains Mono — və eyni yerləşdirmə vərdişində birləşir: nömrələnmiş addım blokları və onların ardınca gələn siyahılar. Eyni düymələr, eyni kart komponentləri və yanıb-sönən status nöqtəsi olan kiçik nişan təkrarlanır. Bu qərarların heç biri təkbaşına pis deyil; məsələ burasındadır ki, onlar toplaşır və bu topalar ekran görüntüsündən bir baxışda görünür.

Niyə vacibdir

Müəllif bunun yaradıcı işlər üçün AI istifadəsinə qarşı arqument olmadığını açıq şəkildə vurğulayır. Onun tezisi daha dardır: modellər iz buraxır və bu izlər artıq müxtəlif tapşırıqlarda və saytlarda tanınır. Redaktorlar, dizaynerlər və oxucular üçün praktik dəyər bir yoxlama siyahısıdır: punchline sıxlığı, qısa cümlə sıraları, şablon antiteza, JetBrains Mono, addım kartları — müəllifin modeldən istifadəni etiraf edib-etməməsindən asılı olmayaraq saniyələr içində tətbiq oluna bilər.