Geri qayıt
Daha çox riyaziyyatçıya ehtiyacımız olacaq: Terence Tao-nun bloqunda Amit Sahainin qonaq yazısı
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

Daha çox riyaziyyatçıya ehtiyacımız olacaq: Terence Tao-nun bloqunda Amit Sahainin qonaq yazısı

Terence Tao-nun bloqundakı qonaq yazıda UCLA professoru Amit Sahai bildirir ki, süni intellekt artıq insanların mənimsəməkdə çətinlik çəkdiyi riyazi ideyalar yaradır və cəmiyyətə qat-qat çox riyaziyyatçı lazım olacaq.

2026-cı il sentyabrın 24-də Terence Tao-nun "What's new" bloqu UCLA professoru və kriptoqrafiya tədqiqatçısı Amit Sahainin "We're gonna need a lot more mathematicians" adlı qonaq yazısını dərc etdi. Redaktor qeydinə görə, mətn başqa fayl formatından süni intellektin köməyilə çevrilib; Sahai də qaralamanın hazırlanmasında "GPT 6 Astra"nın köməyini qeyd edir.

Sahai tələbəlik illərindən bir xatirə ilə başlayır: bəzi tələbələrə ən güclü kurs yoldaşlarının yeni riyazi anlayışları mənimsəmə tempi həddindən artıq sürətli görünürdü. Demək olar ki, hamısı sonda tədqiqat riyaziyyatından imtina etdi.

Süni intellektin tempi və təvazökarlıq vaxtı

Onunla işlədiyi süni intellekt sistemləri, yazdığına görə, artıq gözəl yeni ideyalar yaradır. Maşınlar daha sürətli getdiyi üçün tədqiqatı tərk etmək "bəşəriyyət qarşısında məsuliyyətimizdən dərin imtina" olardı.

"Yerdəyişdirilə bilən intellektual ehtiyat"

Onun təklifi belədir: davamlı dəstəyə malik çoxsaylı tədqiqat qrupları, hər biri bir semestr və ya bir il süni intellekt sisteminin yaratdığı qeyri-adi ideyalar toplusunu anlamağa çalışsın. Sahai hesab edir ki, bu, gələcək illərin ən mühüm riyazi işlərindən biri olacaq və dünyada riyazi cəhətdən hazırlıqlı tədqiqatçıların sayının ciddi artımını tələb edəcək: bəşəriyyətin müraciət edə biləcəyi "yerdəyişdirilə bilən intellektual ehtiyat".

Yazının mərkəzi fikir təcrübəsi gələcəyin süni intellekt sisteminin dizayn edəcəyi bir teravatt gücündə nüvə sintezi elektrik stansiyasıdır. Sahai yazır ki, tikintini təsdiqləməzdən əvvəl insan icmaları layihənin niyə işlədiyini və təhlükəsizliyini nəyin əsaslandırdığını anlamalıdır; təklifi cəlbedici edən yenilik etimadı oxşar stansiyaların onilliklərlə istismarından miras almağı mümkünsüz edir. Teorem yalnız modelin daxilində mövcuddur: zəmanəti anlamaq modeli və onun qeyri-müəyyənliklərini anlamağı tələb edir. Qərarı tək süni intellekt verərsə, qərarlar heç bir insan icmasının anlamadığı səbəblərə söykənəcək.

Reaksiya: iş yerləri və konkret fəaliyyət planı tələbi

Yazı 44 şərh və 25 bəyənmə toplayıb. Ən çox dəstək alan şərh (84 səs) onu "daimi vəzifəli akademikdən, konkret təklifi olmayan daha bir monoloq" adlandırıb. İkinci şərh (71 səs) riyaziyyatçılar üçün daha çox daimi iş yerinin necə yaradılacağını və müəllim heyətinin işə götürülməsinin "daha az seçici" ola biləcəyini soruşur. Bir şərhçi (15 səs) yazır ki, akademik karyera artıq dəyməz.

Sahai özü şərhlərdə cavab verib: o, Simons Foundation təşəbbüsünün həmtəşkilatçısıdır və yaxınlarda "çoxlu konkret fəaliyyət bəndləri" olan hesabatın dərc olunacağını deyir. O, bəşəriyyət üçün "yol ayrıcı" məqamı təsvir edir: ya anlama zəhmətinin getdikcə daha çoxunu maşınlara verəcəyik, ya da maşınların düşüncəsini öz anlayışımızı dərinləşdirən hədiyyə kimi qəbul edəcəyik. Digər şərhçilər ən təcili ehtiyacın fəaliyyət planı olduğunu qeyd ediblər: universitetlər, tədqiqat institutları və hökumətlər üçün konkret addımlar.

SSiTech

SiTech — AI ilə gücləndirilmiş veb hazırlanması

Sürətli və müasir saytlar qurur, AI-ı real biznes proseslərinə gətiririk. Layihəniz və ya sualınız var? Kömək etməyə hazırıq.