WindBorne Systems şar məlumatları üçün ABŞ Hərbi Hava Qüvvələri ilə 49 milyon dollara qədər müqavilə bağladı

Hərbi Hava Qüvvələri müqaviləsi

ABŞ Hərbi Hava Qüvvələri WindBorne Systems-in avtonom hava şarları filosu tərəfindən toplanan məlumatları yeni müqavilə ilə alır; onun dəyəri startap üçün təxminən 50 milyon dollara çata bilər. 49 milyon dollara qədər dəyəri olan bu ödəniş şirkət üçün ən böyük müqavilədir.

WindBorne hal-hazırda dünya üzrə təxminən 700 hava şarı uçur və müştərilərə satdığı, eyni zamanda öz AI hava modelində istifadə etdiyi atmosfer sensorlarının göstəricilərini toplayır. Hərbi Hava Qüvvələri yalnız ehtiyacına görə ödəyir və müəyyən regionlara müəyyən vaxt sifariş verə bilər. Hazırkı vaxtdək onlar 1,7 milyon dollarlıq sifariş yerinə yetirmişdir, rəhbərlər isə daha çoxunu gözləyir.

Müqavilə rəqabətsiz tender olmadan verildi. WindBorne-in həm qurucusu, həm də CTO Andrey Sushko TechCrunch-a bildirib ki, ödəniş hökumətin qərarıdır: qlobal məlumat toplama üçün şirkət operativ ehtiyacları qarşılayan tək şirkət idi. Onun sözünə görə, müqavilə əsasən alətdir ki, konstellyasiyanın genişlənməsini və şarların avadanlığı ilə işinin təkmilləşdirilməsini tədqiqat-inkişaf üçün maliyyələşdirir.

AI hava proqnozlaşdırması

2015-ci ildə yaradılmış və Kaliforniyanın Redwood City şəhərində qurulmuş WindBorne, empirik məlumatları birbaşa dərin öyrənmə hava modelinə təqdim edən ilk təşkilatlardan biridir. Şirkət ABŞ hökuməti, xüsusilə National Weather Service və ABŞ Hərbi Hava və Hərbi Dəniz Qüvvələri ilə sıx əməkdaşlıq edirdi.

Yayın əvvəlində şirkət proqnozlaşdırma modelinin ən son versiyası WeatherMesh 6-nı təqdim etdi ki, onun iddiasına görə, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts-in ənənəvi modelindən daha dəqiq proqnozlar verir; bu sonuncu atmosfer fizikasının qanunları ilə simulyasiya edir. CEO John Dean avqustda şirkətin biznesi genişləndirmək üçün 37 milyon dollarlıq Series B turu topladığını söylədi.

Transformer arxitekturlarının yaranması və ECMWF-in bir neçə il əvvəl hava üçün nəhəng məlumat dəstələrini nəşr etməsindən sonra, AI hava proqnozlaşdırması dərin öyrənmənin ən məhsuldar tətbiqlərindən birinə çevrildi. Erkən meteoroloqlar davranışı atmosferin qanunlarına ən yaxın şəkildə hesablayan bahalı superkompyuterlərə asılı idilər. İndi dərin öyrənmə onilliklər boyu hava məlumatlarını qəbul edə bilər və proqnozları daha sürətli verə bilər. Öndə gedən laboratoriyaların və dövlət qurumlarının modelləri ənənəvi modellərdən daha dəqiqdir, lakin hava yaxşı başa düşmək üçün hər iki növ proqnoz hələ də lazımdır.

Tayfun məlumatlarının toplanması

Avqustda WindBorne tayfunun gözü ilə məlumat toplamaq üçün müərrəsiz uçan sistemini göndərən ilk təşkilat oldu. Şirkət şarları hündürlüyü tənzimləmək, hava buraxmaq və ya balast qumunu atmaqla idarə edir ki, onlar istənilən küləklə düzgün yerlərə düşsün.

Sushko bunu kifayət qədər novator addım adlandırdı; onun üçün iki şey lazımdır: yaxşı külək və hava modelləri və onlarda naviqasiya bacarığı, həmçinin şarların düzgün yerlərdə olması üçün kifayət qədər böyük konstellyasiya. Onun sözünə görə, bu dərin öyrənmə modelinin real operativ qərarlar üçün istifadə edildiyi ilk hallardan biridir.

Mənbələr: Techcrunch