Gartner: עד 2028, 70% מהארגונים יוותרו על סוכני AI שנבנו בידי ספקים

לפי תחזית Gartner, עד 2028 70% מהארגונים יוותרו על סוכני AI שנבנים בעזרת חברת הספק. הסיבה היא עליית עלויות והעובדה שארגונים אינם יכולים לשנות את הטכנולוגיה בלי מומחים חיצוניים.

התחזית עוסקת במודל שחברת ייעוץ מכנה forward-deployed engineering (FDE): מהנדסי הספק עובדים עם הלקוח ובונים עבורו את התוכנה הנדרשת.

למה פרויקטי FDE נעצרים

לדעת Gartner, המודל נותן תוצאה מהירה, אך משאיר את הלקוח תלוי במומחיות חיצונית יקרה. פרויקטי FDE נכשלים לעיתים קרובות לא ברמה הטכנית אלא מבחינה מבנית: הלקוח אינו רוכש את הידע והשליטה שנדרשים לתחזוקה ולפיתוח המערכת לאחר עזיבת הספק.

כתוצאה מכך החברה רואה התקדמות מהירה, אך אינה צוברת יכולת פנימית ומשלמת תעריף פרימיום עבור עבודה שהמודל המסורתי היה מבצע בזול יותר ובאופן צפוי יותר.

היקף, בעלות ותוכנית יציאה מהיום הראשון

“הצלחת FDE מתחילה בכך שמההתחלה מגדירים נכון את מבנה הפרויקט: היקף, תמריצים, ניהול, בעלות ויציאה”, אמר Mukul Saha, מנהל אנליסט בכיר ב-Gartner. “פרויקטי FDE המסודרים ביותר קובעים מהיום הראשון כללים ברורים לניהול, אספקת ערך עסקי, בעלות על IP, העברת ידע ואסטרטגיית יציאה”.

Gartner מפרידה בין שלושה שלבים. לפני חתימת החוזה יש להשתמש ב-FDE רק במשימות שבהן נדרשת מומחיות מוצרית עמוקה או אינטגרציה הדוקה עם הטכנולוגיה וסביבת העבודה של הספק. במהלך הפרויקט המהנדסים צריכים לעבוד יחד עם מומחים פנימיים ומשתמשים כדי שהידע יתפשט. בשלב היציאה יש לבצע תוכנית שסוכמה מראש, ולא להאריך אותה רק משום שהצוות הפנימי עדיין לא מוכן.

לדברי Saha, הצלחה “נמדדת לא בסיום ההטמעה, אלא ביכולת החברה לנהל את הטכנולוגיה באופן עצמאי, לשפר אותה ולהרחיב אותה”.

“FDE washing” ואזהרות קודמות

Gartner גם צופה שעד 2028 פחות מ-20% מפרויקטי FDE יהפכו לפונקציה חדשה במוצר העיקרי של הספק גם במקרה של דרישות חוזרות. החברה מזהירה מפני הסיכון של “FDE washing”, כאשר ייעוץ רגיל מוצג כשירות מיוחד יותר, ומציינת שספקים רבים משתמשים ב-“forward deployed” כתווית להטמעה, שירותים מקצועיים או ייעוץ AI, וחלקם דורשים מחיר פרימיום בלי עומק מספק.

תחזית זו מצטרפת לאזהרות קודמות: Gartner העריך שלפחות מחצית מפרויקטי ה-AI הגנרטיבי יחרגו מהתקציב, שהטמעת 40% מסוכני AI תצטמצם או תיפסק, ושל כשליש מהעובדים שפוטרו בגלל AI יגויסו מחדש מאוחר יותר.