TBC ו-AWS משיקות את מודל הווידאו הראשון שמקורו בנוירונים

הסטארט-אפ The Biological Computing Co.‏ (TBC) מסן-פרנסיסקו הודיע על שיתוף פעולה עם Amazon Web Services כדי להביא לשוק את מודל הווידאו הראשון שמקורו בנוירונים. המודל, שמבוסס על מודל וידאו בקוד פתוח, אמור לפי החברה לפעול מהר פי חמישה ובזול ב-80 אחוזים.

שיתוף פעולה עם AWS

TBC מתכננת להריץ את המודל על שבבי AWS Trainium, להציע אותו דרך Amazon SageMaker AI ולמכור אותו ב-AWS Marketplace. כל זה עדיין על הנייר: בינתיים זמינה רק הרשמה לגישה מוקדמת.

„השותפות עם AWS מעבירה אופטימיזציה מבוססת נוירונים לקנה מידה מסחרי", אומר אלכס קסנדזובסקי, מנכ"ל ומייסד-שותף של TBC. בכיר ב-AWS, ג'ייסון בנט, כינה את הגישה דרך ללמוד מ"המחשב המקורי" — המוח האנושי.

הנוירונים נשארים במעבדה

השם מרמז שתאי מוח מבצעים כאן את החישוב. זה לא כך: TBC מוכרת תוכנה רגילה — שכבה קניינית שמוסיפה פחות מ-0.1 אחוז לגודל המודל הבסיסי ופועלת על תשתית AI סטנדרטית. הלקוחות לא זקוקים לחומרה ביולוגית או לתהליכי עבודה חדשים.

TBC מגדלת תאי עצב קורטיקליים על שבבים עם 4,096 אלקטרודות, מפעילה גירוי חשמלי ומודדת כיצד הפעילות מתפשטת ודועכת. מהמדידות נבנים מודולים קטנים, אדפטרים, שמתחברים למודלים דיפוזיים קיימים. הנוירונים עצמם לא יוצאים מהמעבדה.

הישגים ושאלות פתוחות

בפוסט בבלוג הציגה TBC את הגישה באמצעות Oasis, מודל עולם פתוח של Minecraft — מודל דיפוזי עם כ-600 מיליון פרמטרים. במודלים כאלה שגיאות מצטברות, ותוך שניות הסצנה מטשטשת למה ש-TBC מכנה "washout". האדפטר Neural Dynamics Adapter, עם כ-156,000 פרמטרים, מקודד כלל אחד שנקרא מהתאים: הפעילות פועלת בעיקר בסביבה הקרובה ואז דועכת. בעשרה סרטוני בדיקה הוא השיג תוצאה טובה בכ-19 אחוזים מהמקור וב-5 אחוזים מהתאמת LoRA.

לגבי המודל המסחרי חסרים פרטים להשוואה: TBC אינה נוקבת במודל הבסיס, בחומרה, ברזולוציה או במדד האיכות. בנוסף, "מהיר פי חמישה" ו"זול ב-80 אחוזים" הם מבחינה מתמטית אותו דבר — חמישית מזמן ה-GPU שווה חיסכון של 80 אחוזים. האם המסלול הביולוגי מנצח שיטות דיגיטליות בלבד, כמו דיסטילציה או מטמון, נותר שאלה פתוחה.