מאמר: טירוף ה-AI מרסק את קבלת ההחלטות בארגונים

מה טוען המאמר

מאמר שפורסם ב-18 ביולי 2026 בבלוג Ludicity טוען שארגונים גדולים איבדו את היכולת לקבל החלטות שקולות בנוגע לבינה מלאכותית. המחבר, שמנהל מכירות ואת הצד הטכני של פרויקטי לקוחות בחברת ייעוץ, כותב שהטקסט מבוסס על כ-300 שיחות עם אנשי מקצוע — מעסקי שירות קטנים ועד מנהלים בחברות ברשימת Fortune 500. המאמר נפתח באזהרה של מיצ’ל האשימוטו, הידוע בזכות HashiCorp ו-Ghostty, שלפיה חברות שלמות נמצאות ב”פסיכוזת AI כבדה” ואי אפשר לנהל איתן שיחה רציונלית.

שיעור הצלחה של 0% לפי המחבר

הטענה המרכזית חדה: כל פרויקט AI שהצוות של המחבר צפה בו במשך שנה וחצי נכשל — שיעור הצלחה של 0%, כולל פרויקטים שהחברה לא הייתה מעורבת בהם. כשלי הבוטים הפנימיים נפוצים במיוחד, משום שעובדים ממעטים להשתמש בכלים שנבנו על תיעוד פנימי לקוי, וכך גם צ’אטבוטים ללקוחות. המחבר מתאר עוזרת קולית של מיצובישי שהבטיחה לחזור אליו לאחר תקלה ברכב; שישה חודשים לאחר מכן השיחה לא הגיעה.

לדבריו, הפער בין ההצהרות הפומביות למציאות הוא מבני. עובדים ישרים מסתכנים בפיטורים או בשיבוץ לרשימת קיצוצים, בעוד דירקטוריונים, מנהלים, ספקים ויועצים מרוויחים מהגזמת שיעורי ההצלחה. כמה חברות ציבוריות, הוא כותב, הודיעו על “עלייה בפרודוקטיביות בזכות AI” לאחר שלא עשו כמעט דבר מלבד רכישת רישיונות Copilot.

מבחן נאמנות ו”הלבנת AI”

חלק נוסף מתאר כיצד בחברות עם יותר מ-500 עובדים הקידום התלוי יותר ויותר בהצהרות אמונה פומביות ב-AI. המאמר מביא מנהל שניסח אסטרטגיה המבוססת כולה על AI עבור עסק עם הכנסות של יותר מ-2 מיליארד דולר — ומעולם לא השתמש בכלי AI. מתוארת גם “הלבנת AI”: מהנדסים עושים את עבודתם כבעבר ומייחסים אותה למודל, וצוותים נמדדים לפי “טבלאות מובילים של טוקנים”, שבהן הוצאה גבוהה יותר על AI נחשבת לטובה יותר.

המחבר מתאר גם פרשת מכירה שקשורה לצ’אטבוט Cortex של Snowflake. אנשי Snowflake העריכו את דיוקו בכ-92% בקונפיגורציה אידיאלית — נתון סביר להדגמה, הוא מעיר, אך לא עבור סמנכ”ל כספים שכל מספר אצלו צריך להיות נכון. לקוחות שראו את ההדגמה רצו לקנות מיד; הצוות סירב לעסקה והפסיק להציג אותו.

מדוע זה חשוב

המאמר מייחס את המצב פחות ל-AI עצמו ויותר לתמריצים: מנהלים חוששים לסתור את הצהרות הלקוחות ולאבד חוזים, חברי דירקטוריון חוששים להיראות ספקנים, ועובדים נמדדים לפי מדדים שקל לזייף. המאמר מסתיים בעצות למי שפועל בתוך ארגונים כאלה — להעדיף שיחות אחד על אחד, להשתמש בסקרים אנונימיים, לשלב את מי שמשתמשים בכלים בפועל, ולהימנע מלערער בפומבי על הטענות הרחבות ביותר בנוגע ל-AI.