Black Forest Labs משיקה את FLUX 3 Action, מודל רובוטיקה פתוח

חברת Black Forest Labs שחררה את FLUX 3 Action, מודל AI פתוח לשליטה ברובוטים. המשקולות הועלו ל-Hugging Face ב-24 בספטמבר 2026 יחד עם דוח טכני שמתאר כיצד המודל אומן ועבר כיוונון עדין.

מודל פעולה על בסיס FLUX 3

FLUX 3 Action מבוסס על המודל הרב-מודלי FLUX 3, שאומן מראש על מאגר גדול של וידאו, תמונות ואודיו, בדגש על וידאו. זהו מה שנקרא world-action model: הוא מקבל זרמי וידאו מכמה מצלמות בסביבת העבודה של הרובוט ואת מיקומי המפרקים, וצופה בו-זמנית גם את הפעולה הבאה של הסוכן וגם כיצד ישתנה הסביבה בעקבותיה. הרובוט מבצע מספר מוגדר של פעולות חזויות, בוחן שוב את הזירה ומתכנן מחדש לפי התצפית החדשה.

שיא בחצי מהגודל

בטבלת הדירוג RoboLab-120 מגיע הצ'קפוינט החד-שלבי עם 7 מיליארד פרמטרים לשיעור הצלחה של 38.3%, לעומת 36.8% של Cosmos 3 Nano, המודל הפתוח הטוב הקודם, שגדול ממנו ביותר מפי שניים. גרסה עם זיקוק הנחיה מעלה את השיא ל-42.2%. לפי BFL, שני הצ'קפוינטים פועלים עד פי 3.95 מהר יותר מ-Cosmos 3 Nano ב-FP8 על כרטיסים גרפיים ביתיים, תחנות עבודה ושרתים, ואופק החיזוי מגיע ל-2.13 שניות של תנועה לעומת שנייה אחת במדיניות Pi0.5.

למה היעילות מכריעה

לדברי BFL, מודלי חשיבה מתקדמים מתכננים היטב אך לרוב איטיים ומסורבלים מדי לרובוטים, ולכן היעילות קריטית להרצה מקומית. הדוח נותן לכך מספרים: FLUX 3 Action צורך כ-21 אלפיות שנייה של מחשוב לכל שניית תנועה של הרובוט ועולה כ-9 סנט להרצה מוצלחת על כרטיס H200, בעוד שגישה של חשיבה בלבד דורשת כ-36 שניות מחשוב לכל שניית תנועה ו-13.47 דולר להצלחה. שילוב של מדיניות מהירה עם מודל חשיבה שנכנס לפעולה רק בעת הצורך פותר 90% מהאפיזודות ומוזיל את העלות ל-8.77 דולר ושמונה דקות להצלחה — עד 53.64% יותר הצלחות לדולר מאשר בתצורה החלופית הטובה ביותר.

מעבר לזרוע הרובוטית

BFL רואה פוטנציאל גם בסביבות דיגיטליות: משחקי וידאו משמשים לה כמגרש ניסוי לניווט, וסוכנים מהירי תגובה הם צעד בדרך למערכות שמפעילות מחשב.