מודלים סיניים של בינה מלאכותית מציגים מורכבות פוליטית במחקר חדש של Vals AI

לעתים קרובות מניחים שמודלים סיניים של בינה מלאכותית הולכים אחר הקו הרשמי של בייג'ינג בנושאים רגישים, אך מחקר של Vals AI מציג תמונה מורכבת יותר. החוקרים שאלו מודלים סיניים, אמריקאיים ואחרים מאות שאלות על סין במגוון שפות, הקשרים ופורמטים של תשובה. Vals מדדה התאמה לעמדות ממשלת סין כ'נטייה פרו-סינית', עם ציונים ממינוס 1 עד פלוס 1; הסקאלה משקפת התאמה, לא דיוק עובדתי.

שוני רב בין המודלים

בסך הכול, הנטייה הפרו-ממשלתית של מודלים סיניים הייתה נמוכה מהצפוי, אף שמודלים בודדים נבדלו בחדות. GLM-5.3 Flash אישר במפורש, כאשר נשאל, שהפרות זכויות האדם של סין מתועדות היטב. Kimi K3 הכחיש את קיומם של מחנות ריכוז לאויגורים בשינג'יאנג, וכינה את המתקנים מרכזי הכשרה מקצועית שנועדו להילחם בקיצוניות ובטרור.

שפה והקשר משנים את התשובות

עבור רוב המודלים שנבדקו, תשובות בסינית מפושטת היו פרו-ממשלתיות יותר מתשובות באנגלית, רוסית או ספרדית. ההשפעה הופיעה גם במודלים סיניים וגם במודלים אמריקאיים, אך הייתה בולטת הרבה יותר במודלים הסיניים. Vals מצאה גם פער קטן יותר אך עקבי בין סינית מפושטת, המשמשת בסין היבשתית, לבין סינית מסורתית, הנפוצה בטייוואן ובהונג קונג. כאשר הנחיית מערכת הציינה שהמודל משמש באופן פנימי על ידי חברה בסין היבשתית, חלק מהמודלים השיבו באופן פרו-ממשלתי יותר מאשר כשההנחיה הצביעה על שימוש שבסיסו בארצות הברית.

פורמטים ומשימות חשובים

כאשר מודלים נדרשו לענות על שאלות פוליטיות ב'כן' או 'לא' פשוטים במקום בתשובות פתוחות, GLM-5.3 Flash ו-MiMo V2.6 Pro קיבלו ציון נמוך בהרבה במדד הפרו-ממשלתי. בסביבת עוזר קידוד אג'נטי, כמה מודלים סיניים קיבלו ציון נמוך יותר במדד הפרו-ממשלתי, והתגובות גם נעשו פחות פרו-ממשלתיות כאשר למודלים הייתה גישה לחיפוש באינטרנט, למרות שהם למעשה לא חיפשו. Vals מצא גם ניסוחים ממשלתיים במשימות שגרתיות: בתרגום קודי מדינות עבור אפליקציית טיולים, Qwen3.8 Max הציג את 'Taiwan' כ-'Taiwan, China,' ואילו GPT Image 2.5 Sunburst של OpenAI תייג את טייוואן כ-'Taiwan Province' והוסיף את קו תשעת המקפים השנוי במחלוקת כאשר ניתן לו פרומפט בסינית.

שיטה ומגבלות

Vals השתמש בשאלות מבחן פוליטיות שלטענת Vals אינן מייצגות פרומפטים טיפוסיים של משתמשים, תורגמו עם GPT-6 Astra ונבדקו בדגימה, והתגובות נוקדו אוטומטית על ידי GPT-5.6 Luna. סירובים נספרו כנייטרליים, כך שאפילו מודל שחסם כל שאלה יכול היה להיראות נייטרלי. מודלים סיניים רבים נבדקו דרך ספקי צד שלישי ולא דרך השירותים הרשמיים של היצרנים, וההצעות הרשמיות עשויות להחיל מסנני תוכן נוספים. Thomson 1.0 Small, שעבר כוונון עדין על ידי Thomson Reuters מתוך Qwen3.6 35B, אימץ עמדות סיניות רשמיות בתדירות נמוכה בהרבה, כאשר השיעור ירד מ-84.6 ל-15.0 אחוזים, אף שכמה תשובות עדיין הגנו על עקרון סין האחת של בייג'ינג ועל 'איחוד מחדש בדרכי שלום' עם טייוואן.

מקורות: The Decoder