DeepSeek V4 Flash 0731: המודל הפתוח קיבל 35 נקודות ב-Intelligence Index

Artificial Analysis פרסמה ניתוח של DeepSeek V4 Flash 0731 — גרסת החשיבה של המודל הפתוח של DeepSeek, שנבחנה במאמץ מרבי. המודל משיג 35 נקודות במדד Intelligence Index, הרבה מעל החציון של 18 נקודות במודלים פתוחים דומים, ומקבל 4 מתוך 4 יחידות באינטליגנציה ובמהירות לעומת 2 מתוך 4 בעלות. המודל שוחרר ב-31 ביולי 2026 והמשקלים שלו זמינים להורדה.

אינטליגנציה וצריכת טוקנים

Intelligence Index הוא מבחן משולב שמכסה חשיבה, ידע, מתמטיקה ותכנות. עם 35 נקודות המודל נמצא בחלק העליון של מחלקת הגודל שלו — מודלים פתוחים עם יותר מ-150 מיליארד פרמטרים. ההערכה בודקת גם כמה טוקנים נדרשים למודל כדי להשיג את הציון: DeepSeek V4 Flash 0731 ייצר 240 מיליון טוקני פלט, לעומת חציון של 130 מיליון במודלים דומים. Artificial Analysis מסווגת זאת כמפורט מאוד.

מהירות ומחיר

דרך ה-API של DeepSeek המודל מייצר 213.2 טוקנים בשנייה — הרבה מעל החציון של 76.2 טוקנים בשנייה במודלים פתוחים דומים — והטוקן הראשון מגיע תוך 1.17 שניות לעומת חציון של 2.30 שניות. המחיר עומד על 0.44 דולר למיליון טוקני קלט ו-1.32 דולר למיליון טוקני פלט. ביחס משולב של 7:2:1 (פגיעת מטמון, קלט, פלט) התעריף האפקטיבי הוא 0.23 דולר למיליון טוקנים, וההנחה על המטמון מגיעה ל-97%. משימת Intelligence Index אחת עולה 0.22 דולר במשוקלל, והרצת ההערכה המלאה עלתה 474.19 דולר.

ארכיטקטורה וזמינות

DeepSeek V4 Flash 0731 הוא מודל תערובת מומחים (MoE) עם 284 מיליארד פרמטרים בסך הכול ו-13 מיליארד פעילים לכל טוקן. הוא קולט טקסט בלבד ומחזיר טקסט בלבד, ללא תמיכה בתמונות, וחלון ההקשר מגיע למיליון טוקנים — כ-1,500 עמודי A4. המשקלים פורסמו ב-Hugging Face ברישיון MIT, שמאפשר שימוש מסחרי, והמודל זמין דרך 17 ספקי API.