H Company הציגה את Holo4: מודלים לשליטה בממשקים גרפיים

The Register מדווח שמעבדת הבינה המלאכותית H Company, שבסיסה בפריז, חשפה ב-28 בספטמבר 2026 שני מודלים לשימוש במחשב, שנועדו לאפשר לסוכנים לעבוד בתוך ממשקים גרפיים ולא רק דרך שורת פקודה ו-API. משפחת Holo4 כווננה על בסיס המודלים Qwen 3.8 27B ו-Qwen 3.6 35B-A3B של Alibaba.

מודל אחד לכל ממשק

לפי H Company, ‏Holo4 מגיע בשני גדלים: מודל צפוף בנפח 27B וגרסת 35B-A3B בתצורת תערובת מומחים שמפעילה כ-3 מיליארד פרמטרים לכל טוקן. במקום לאמן סוכנים נפרדים לכל משטח, המעבדה אימנה נקודת ביקורת אחת שיודעת להצביע, ללחוץ, לגרור, לגלול ולהקליד על המסך, לכתוב ולהריץ קוד בעצמה ולקרוא לכלי MCP או API. היא פועלת ב-Android, בסביבות קוד ובמול ממשקי API עסקיים.

לדברי החברה, המודלים עברו אימון נוסף בלמידה מונחית ובלמידה מחיזוק על סביבות של Agentic Task Factory הפנימי שלה, שבו נוצרו עד כה כ-10,000 משימות. לצד Holo4 רוענן גם קו Holotron: ‏Holotron4 Nano אומן על בסיס Nemotron 3 Nano Omni של Nvidia.

הדגמות ובנצ'מרקים

The Register מתאר הדגמה שבה Holo4 27B השתמשה בפקודות מאקרו של FreeCAD ובנתה מודל תלת-ממדי של מגדל אייפל באופן תוכנתי במקום להרכיב אותו מפרימיטיבים, ובהדגמה נוספת יצרה מחדש את לוגו החברה מצורות נמתחות. ב-OSWorld 2.0 מדווחת H Company על 61.7% ל-Holo4 27B ועל 30.9% לגרסת 35B-A3B, לעומת 81.8% ל-Opus 5.5 של Anthropic. העיתון מזהיר שיש להתייחס בספקנות לבנצ'מרקים של יצרנים.

ציונים גבוהים אינם מתרגמים לעלויות נמוכות. The Register מציין ש-Holo4 עולה לרוב יותר לכל משימה ממודל סגור כמו GPT 6 Luna, משום שהוא מוציא הרבה יותר טוקנים של "חשיבה" כדי להגיע לתשובה.

משקלים פתוחים וחומרה צנועה

כל נקודות הביקורת פורסמו בגלוי: משקלים ב-BF16, ‏FP8 ו-NVFP4 וגם גרסת GGUF בת 4 סיביות שעובדת עם Llama.cpp, ‏LM Studio ו-Ollama. לפי The Register, כרטיס Nvidia RTX 3090 בנפח 24 GB מספיק כדי להריץ את המודלים בדיוק של 4 סיביות, ולכן צוותים קטנים יכולים לנסות אותם מקומית. H Company מפרסמת גם את מסלולי הבנצ'מרק.