Gemini Decisions API מושק לקבלת החלטות מהירות רב-מודליות

גוגל הציגה את Gemini Decisions API, המבוסס על מודל Gemini Decision 1, להחלטות מהירות בקבוצה סגורה של אפשרויות על טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF. ה-API יכול להעריך עד 1,000 שאלות עצמאיות מסוג כן/לא, בחירה מרובה וניקוד לפי רובריקה מול קלט רב-מודלי משותף אחד במעבר יחיד. הוא מחזיר הסתברויות וציוני ביטחון עם השהיה מקצה לקצה של 150-250 אלפיות השנייה וללא חיוב על אסימוני פלט.

מודל וביצועים

Gemini Decision 1 זמין דרך Gemini API ב-Google AI Studio. הוא מדרג אפשרויות מועמדות במעבר קדימה יחיד במקום לייצר טקסט תשובה אסימון אחר אסימון, עם זמן חישוב חציוני של 50-100 אלפיות השנייה בקלטים רב-מודליים ובהקשרים של עד 16K אסימונים, והוא נשאר כמעט קבוע מ-1 עד 100 שאלות לבקשה. גוגל אומרת שהוא מוביל בקריטריונים הכוללים ניתוב סוכנים, הסקה, דירוג והבנה רב-מודלית, עם שגיאת כיול הנמוכה ביותר. המודל מתומחר ב-0.10 דולר לכל מיליון אסימוני קלט, ללא חיוב על אסימוני פלט, והוא זול כמעט פי 5 ברחבי מערך הקריטריונים המשותף מ-Gemini 3.5 Flash-Lite עם Interactions API.

סוגי החלטות

ה-API תומך בשלושה סוגי החלטות. noul מעריך את ההסתברות שתנאי כן/לא מתקיים, עם קריטריוני תיאור אופציונליים של true ו-false. choice בוחר בין 2 ל-255 מועמדים ומחזיר את המנצח וכן הסתברויות מנורמלות לכל מועמד. score מדרג קלט לפי רובריקה מסודרת שמתחילה ב-0, ומחזיר ציון רציף משוקלל והסתברויות לכל רמה. כל תשובה כוללת ציון ביטחון מ-0 עד 1, ושדה הקלט משתמש באותו פורמט Content block כמו Interactions API.

קלטים רב-מודליים ומקרי שימוש

צוותים יכולים לשלב מודליות בקלט משותף אחד, למשל צירוף הקלטת שיחה עם מטא-נתוני חשבון או תביעת PDF סרוקה עם תמונות נזק, ולכוון את הרזולוציה בקלטי תמונה ווידאו כדי לשלוט בפרטים החזותיים ובעלות האסימונים. הקלט המשותף יכול להשתרע על עד 256K אסימונים. צוותים ברחבי גוגל משתמשים ב-API כמישור בקרה בהשהיה נמוכה: Gemini Notebook מנתב שאילתות לרמות מודלים ולרמות חשיבה; Stitch מייצר wireframes ניתנים להפעלה ומחיל עריכות קוליות או עריכות במגע; CC בוחר תגובות אימוג'י מפלטה של יותר מ-200 אפשרויות; ו-Google Search מזהה התנהגות עוינת ותוכן עוין ביחס להערכות עוינות.

תחילת עבודה

מפתחים יכולים להתחיל ב-Google AI Studio עם מפתח API ולעקוב אחר מדריכי Python, JavaScript ו-REST. הקלט המשותף מחויב פעם אחת לבקשה ללא קשר למספר השאלות המוערכות, וכל שאלה מוסיפה רק את אסימוני ההנחיה והקריטריונים שלה. אינטגרציות של המערכת האקולוגית מושקות ב-OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ו-OpenCode לצד ערכות google-genai SDK, עם תמיכה שתהיה זמינה בקרוב ב-Gemini ב-Google Cloud. אפליקציות הדגמה כוללות את Doorstep Parcels, Speed Sketch ו-Find the Zoo Keeper.

מקורות: blog.google · The Decoder · Simon Willison