Basecamp Research גייסה 140 מיליון דולר למודלי AI המאומנים על DNA מהטבע

חברת Basecamp Research מלונדון גייסה 140 מיליון דולר כדי להרחיב את מודלי ה-AI הביולוגיים שלה ולקדם את מועמדי הטיפול שלה לקראת ניסויים קליניים. את הסבב הובילה S32, ובקרב המשקיעים Nvidia, קרן Anthology Fund של Anthropic ו-NATO Innovation Fund.

אבולוציה כקורפוס אימון

החברה, שנוסדה ב-2020, מאמנת מודלים בשם EDEN על DNA של מיקרואורגניזמים שנאספו בסביבות שכמעט לא נחקרו: קרקע של יערות גשם, קרקע וולקנית ומימי אנטארקטיקה. הרשת שלה משתרעת על יותר מ-30 מדינות, ובזמן הריאיון ל-THE DECODER הכיל מאגר הנתונים כ-15 טריליון טוקנים — כאן טוקן הוא יחידת DNA אחת.

מאגרים ציבוריים אינם מספיקים, אומר ה-CTO Philip Lorenz. לפי נתוני החברה, כ-68 אחוזים מהיקף הרצפים ב-Sequence Read Archive מגיעים מחמישה מינים בלבד, כשבני אדם מהווים כ-54 אחוזים. מיזם Trillion Gene Atlas, שהוכרז במרץ עם Anthropic, Nvidia, PacBio ו-Ultima Genomics, אמור להגדיל את הנתונים פי מאה — מעל קוודריליון טוקן.

מעיצוב לניסויים בבעלי חיים

עיצוב אנטיביוטיקות הוא ההוכחה המוקדמת הברורה ביותר. במאמר שטרם עבר ביקורת עמיתים מדווחים הכותבים כי 97 אחוזים מקבוצה קטנה ומסוננת של פפטידים אנטימיקרוביאליים הראו פעילות במעבדה. בהודעה מיוני מתואר המועמד EDEN-7: בעכברים שנדבקו בחיידקים עמידים לריבוי תרופות הוא פעל בערך כמו אנטיביוטיקה מהקו האחרון. לדברי החברה, המודל יצר את המולקולה בלי סבבי כיוונון, בעבודה עם אוניברסיטת פנסילבניה.

לטיפולים שלה משתמשת החברה ב-EDEN כדי לעצב סרין רקומבינזות גדולות — אנזימים שמחדירים גנים לנקודות נבחרות בגנום האנושי. מחצית מהאנזימים שנוצרו היו פעילים בתאי אדם, ובצנרת המפורסמת שישה תוכניות; נכון לספטמבר 2026 אף אחת לא עברה את שלב אופטימיזציית המועמדים.

גישה ותשלומים

חלק מיכולות EDEN זמינות דרך Claude ו-Claude Science, אך המודלים עצמם לא ישוחררו באופן פתוח, מנימוקי בטיחות והסכמים עם שותפי נתונים.

החברה אינה מתחילה בדגימה בלי הסכמה מדעת מראש של בעלי קרקעות וממשלות, ולטענתה כל טוקן ניתן לאיתור עד המיקום וההסכמה. עד סוף 2024 שולמו תשלומים ל-52 נהנים ב-19 מדינות; לפי Financial Times מדובר בכאחוז מההכנסות. השאלה הפתוחה היא הניסויים בבני אדם.