
Kai של Stripe: פלטפורמת ידע מבוססת AI בשימוש 83% מהעובדים
Stripe חשפה את הפרטים של Kai, פלטפורמת ידע פנימית מבוססת AI שנבנתה לצוותים שאינם מהנדסים: שבועיים אחרי ההשקה רוב החברה השתמשה בה, וכיום 83% מהעובדים משתמשים בה מדי שבוע, כולל כמעט כל ארגון ה-GTM.
Stripe פרסמה פרטים על Kai, פלטפורמת הידע הפנימית שלה, שנבנתה כדי לתת לצוותים שאינם מהנדסים את אותה מנוף שסוכני קוד נתנו למפתחים. שבועיים אחרי ההשקה באפריל כבר השתמש בה רוב החברה, וכיום 83% מהעובדים הם משתמשים פעילים מדי שבוע.
אנשי מכירות, אנליסטים פיננסיים ומנהלי לקוחות טכניים נותרו מאחור: אף כלי קיים לא עמד בדרישות האבטחה של Stripe ולא כיסה את המשימות שלהם — שאילתות במחסני נתונים, מחקר לקוחות לפני שיחות או הכנת בדיקות ציות.
מדוע עבודת ידע דורשת ארכיטקטורה אחרת
למשימות קוד יש צורה אחידה — לערוך קבצים, להריץ בדיקות, לבצע commit — ולכן ארכיטקטורה אחת של סוכן מתאימה. עבודת ידע היא ההפך: כל משימה דורשת כלים, נתונים והגדרה שונים של סיום.
לפני Kai היו שתי אפשרויות: NoCode Agent Builder, שבאמצעותו נבנו יותר מ-4,000 סוכנים שאיכות הפרומפטים שלהם נעה, וסוכני קוד, שהביאו סיכוני אבטחה. מכאן עלו שלוש דרישות: להרחיב מומחיות בלי לרכז אותה, לפגוש את המשתמשים במקום שבו הם עובדים, ולהטיל מגבלות שאינן קיימות בקוד. אחד מעיקרי Stripe: נתונים של שני הקשרי לקוח לא קשורים לעולם לא יופיעו בניתוח אחד.
APIs, AgentStudio וסביבת ההרצה
Kai היא פלטפורמה ולא מוצר: APIs בלתי תלויים במשטח מפעילים אפליקציית ווב ואינטגרציה עם Slack, כלים פנימיים מטמיעים את אותו סוכן, ותוספי Chrome חושפים אותו בכלי צד שלישי. AgentStudio מאפשר לבעלי תחום לבנות, לבדוק ולנטר את ה-skills והכלים שלהם.

שכבת ההרצה חולקת את הפרימיטיבים המרכזיים — harness הסוכן, ה-sandbox, תיזמור התהליכים ובקרת הגישה — עם הסוכנים המוצריים של Stripe. ה-harness בנוי על deepagents של LangChain ורץ על Kubernetes: לכל סשן יש sandbox משלו ומערכת קבצים וירטואלית, ואחד הגיע ל-932 תורות. Kai מחובר ליותר מ-1,000 כלים, מדשבורדים של BI ועד Zoom ו-Google Workspace.

תוצאות ומה הלאה
עובדי GTM חדשים משתמשים ב-Kai פי 2.7 יותר; מנהלי מכירות שמשתמשים בו מציגים פי שניים פעילות מכירות, יוצרים 17% יותר הזדמנויות, 26% יותר הזדמנויות הכנסה וסוגרים 39% יותר עסקאות. בסך הכול Kai העבירה 25,000 שעות בשנה מעבודה אדמיניסטרטיבית לעבודה שמייצרת הכנסה.
ב-Stripe אומרים שהם עוד לא ניצחו: בהמשך צפויים ניהול מצב טוב יותר, לולאה שבה Kai מנתח את העקבות שלו ומציע שיפורי skills לבעלים, וכלי שיתוף בין סשנים.
SiTech — פיתוח אתרים בכוח ה-AI
אנחנו בונים אתרים מהירים ומודרניים ומשלבים AI בתהליכי עבודה אמיתיים. יש לכם פרויקט או שאלה? נשמח לעזור.