Mistral משחררת משקולות פתוחות של Mistral Large 4 ומתגאה בשיפורים בקידוד ובסייבר

Mistral שחררה את המשקולות של Mistral Large 4 ב-Hugging Face ביום חמישי, באומרה שהמודל השתפר משמעותית מאז התצוגה המקדימה שלו לפני שלושה שבועות באמצעות למידת חיזוק ובדיקות לקוחות. החברה טוענת שהוא מודל הקידוד הסוכני הפתוח הטוב ביותר בעולם, ומנצח את GLM-5.3 במבחני אבטחת סייבר וקידוד בשבריר מהעלות.

משקולות פתוחים והחזית

בתדרוך עיתונאים תחת אמברגו שבו השתתפה The New Stack, פייר סטוק, סגן נשיא למדע בMistral, כינה את Mistral Large 4 "אבן דרך" ואמר, "אנחנו רוצים להיות במצב שבו אנחנו מכתיבים את החזית." סטוק אמר שMistral תומכת באופן מלא ב"עוצמה של משקולות פתוחים", וכינה אותה חיונית להמשכיות עסקית, שקיפות וניתנות לביקורת. "לא נוח לי לחיות בעולם שבו משקולות פתוחים [לא] קיימים," אמר. הוא השווה את הבינה המלאכותית לחשמל ואמר, "לא תרצו לחיות בעולם שבו השכן שלכם או אוליגופוליה יכולים לנתק את החשמל מיום אחד למשנהו." כשנזכר בכך ש-OpenAI הודיעה על תוכניות לנתק את הגישה הישירה של Cursor למודלים שלה, ושממשלת ארה"ב הורתה ל-Anthropic להשעות את Claude Fable 5 ו-Mythos 5 עבור כל האזרחים הזרים, טען סטוק שמשקולות פתוחים פירושם ש"איש לא יכול לכבות אותם, משום שהם יכולים לפעול בין אם על התשתית שלך ובין אם על תשתית שאתה יכול לסמוך עליה." מנכ"ל Anthropic, דריו אמודאי, טען שמשקולות פתוחים לבדם אינם יכולים לפתור את ריכוז הכוח של הבינה המלאכותית, משום שהגישה לתשתיות מחשוב נותרת מרוכזת.

בנצ'מרקים לקידוד ואבטחת סייבר

Mistral מכנה את Mistral Large 4 "המודל הפתוח הטוב ביותר שנבנה במערב". ב-Terminal-Bench 4.0, חלק מ-Coding Agent Index של Artificial Analysis, החברה אומרת ש-Le Chonk, הכינוי שלה למודל, מדורג כמודל המוביל בקרב המודלים הפתוחים לקידוד סוכני עם 41%, לעומת 6% של Muse Spark Open, 21% של Kimi K3 ו-40% של GLM 5.3. סטוק אמר ש-Le Chonk משתמש ב-47% פחות טוקנים בממוצע לכל משימה לעומת GLM 5.3. Mistral גם אמרה שקידוד וסייבר הם שני תחומים עיקריים שיכולים לעזור ללקוחות לשנות את העסק שלהם עם AI. ב-CyberGym E2E מתוך Cyber Index של Artificial Analysis, שבוחן יכולות הגנה בסייבר, Mistral Large 4 קיבל 79%, לעומת 29% של GLM-5.3, 76% של DeepSeek v4.1 Flash 1017, ותיקו עם 79% של MiMo-V2.6-Pro. התרשים גם הראה את GLM-5.3 Flash הקטן יותר של Z.ai ב-74%. Mistral אמרה שחלק מהלקוחות משתמשים במודל כדי לתמוך בבדיקות חדירה אוטומטיות, שבהן סוכנים מתמחים מנתחים את הלוגים של אפליקציה ובודקים נקודות כניסה פוטנציאליות.

יעילות והשלבים הבאים

Mistral השיקה את Mistral Large 4 בתצוגה מקדימה ציבורית בתחילת אוקטובר, לאחר כחודשיים של אימון על כ-3,800 מעבדי GPU מסוג Nvidia Grace Blackwell במרכזי הנתונים האירופיים שלה. בשלושת השבועות האחרונים, אמר סטוק שהמודל עבר שיפור משמעותי מלמידת חיזוק, וציון Terminal-Bench 4.0 של Mistral עלה מ-28% בתצוגה המקדימה ל-41%. הוא אמר שהחברה הצרפתית הרצה את למידת החיזוק הזו בהספק של רק 10 מגה-וואט, "חלק ממה שיש לכל המתחרים", ואמר, "אין לי מידע על מישהו שהצליח לעשות זאת עם כמות כזו של משאבים." סטוק אמר גם ש-Mistral תוכל להתקדם עוד עם השקעות מתאימות: "אם תיתנו לנו פי 10 יותר הון, אז ניקח בחשבון את רווחי היעילות האלה." מפתחים יכולים לצפות לגרסאות קטנות יותר של Le Chonk בחודשים הקרובים, כאשר סטוק אישר, "תהיה משפחה של מודלים, ואחד מהם יהיה על מחשב נייד." Mistral אומרת ש-Mistral Large 4 יכולה לעזור למהנדסי תוכנה לבצע מודרניזציה של בסיסי קוד מדור קודם, וכן בתחומי הפיננסים, הייצור, ההנדסה התעשייתית ויישומים גיאו-מרחביים. בהסתכלות קדימה, אמר סטוק, "אנחנו חושבים שהדרך היחידה קדימה [היא] להחזיק בכל הסטאק."

מקורות: The New Stack · The Decoder