Sakana AI שוכרת את יורגן שמידהובר כיועץ מדעי ראשי

חברת Sakana AI, סטארטאפ שבסיסו בטוקיו, הודיעה על מינויו של יורגן שמידהובר ליועץ המדעי הראשי שלה. החברה מכנה אותו „אבי הבינה המלאכותית המודרנית“ ומייחסת לו עבודה מוקדמת על מודלי עולם ב-1990, וכן טכניקות למידה עמוקה מ-1991 שעליהן נשען חלק גדול מתנופת הבינה המלאכותית של היום.

כארבעה עשורים של מחקר

עבודת הדוקטורט של שמידהובר מ-1987 על מטא-למידה ושיפור עצמי רקורסיבי — הרעיון שבינה מלאכותית משפרת את עצמה שוב ושוב — החלה כמעט ארבעה עשורים של מחקר בשאלה כיצד מכונות לומדות ללמוד. לפי החברה, הרעיונות האלה עיצבו ישירות את הפרויקטים שלה, ובהם Darwin Gödel Machine ו-The AI Scientist.

„יפן היא מקום הולדתן של ארכיטקטורות רשתות נוירונים בסיסיות ושל רובוטיקה מתקדמת. זו זכות להצטרף ל-Sakana AI ולעזור לגשר בין שני העולמות האלה. עתיד הבינה אינו רק שפה; זוהי בינה פיזית המונעת על ידי מודלי עולם“, אמר שמידהובר.

מעבדת ה-RSI

בתפקידו החדש יסייע שמידהובר להוביל את מעבדת ה-RSI של Sakana AI. המעבדה, שנפתחה ביוני 2026, עוסקת בשיפור עצמי רקורסיבי: לופ מחקרי שמזין את עצמו ונועד להפוך מכונות לחכמות יותר. לשם כך מתכוונת החברה לכנס בטוקיו „מסה קריטית של מומחים ברמה עולמית“.

המעבדה מתבססת על פרויקטים קודמים של Sakana AI, בהם LLM-Squared, Darwin Gödel Machine, שמייצרת ומשפרת גרסאות של הקוד של עצמה, ו-The AI Scientist, שמאוטמט חלקים ממחקר מדעי.

חלופה למירוץ המחשוב

את Sakana AI הקימו ב-2023 חוקרי Google לשעבר, בהם לייון ג׳ונס, אחד המחברים של מאמר הארכיטקטורה Transformer „Attention Is All You Need“, ודייוויד הא. החברה מציגה את השיפור העצמי הרקורסיבי כחלופה למירוץ המחשוב של המעבדות המובילות: במקום לאמן מודלים גדלים והולכים, Sakana מהמרת על מערכות אבולוציוניות אדפטיביות שדורשות פחות מחשוב.

גם Anthropic מזהירה מפני סיכוני השיפור העצמי: לדבריה, לאחר השגת שיפור עצמי רקורסיבי מלא, מערכות בינה מלאכותית עלולות להתפתח מהר יותר מיכולתם של המוסדות להגיב, ולכן החברה שוקלת אף השהיה עולמית בפיתוח בינה מלאכותית מתקדמת.