Snorkel AI גייסה 350 מיליון דולר לפי שווי של 3.5 מיליארד דולר

הסטארט-אפ Snorkel AI, שעוזר למעבדות AI ולתאגידים לבנות מערכי נתוני אימון וסביבות מדומות, גייס 350 מיליון דולר בסבב E לפי שווי של 3.5 מיליארד דולר. את הסבב הובילו Insight Partners ו-S32, ובקרב המשקיעים הקיימים השתתפו גם Addition, Lightspeed, Greylock, GV ו-Wells Fargo.

השווי כמעט שולש בתוך 17 חודשים

בשווי החדש נאמדת החברה, בת שבע שנים, בכמעט פי שלושה מה-1.3 מיליארד דולר שבהם הוערכה כשגייסה 100 מיליון דולר בסבב D לפני 17 חודשים. הגיוס מגיע על רקע הביקוש הגובר של מעבדות AI לנתוני אימון איכותיים.

מכלי תיוג למערכי נתונים מוכנים

בתחילה סיפקה Snorkel תוכנה לאוטומציה של תיוג נתונים, אך בשנה שעברה שינתה את המודל העסקי והחלה לספק ללקוחות מערכי נתונים מוכנים — שירות שהיא מכנה "נתונים כשירות". במקום לפעול כשוק של מומחים אנושיים בלבד, Snorkel משתמשת בגישה היברידית: התוכנה והמודלים שלה מייצרים נתונים באופן סינתטי, ומומחי תוכן עובדים לצד התהליך.

לפי החברה, קצב ההכנסות השנתי שלה עומד כעת על 375 מיליון דולר — פי 18 לעומת 12 החודשים האחרונים. מכיוון ש-Snorkel מוכרת סביבות למידת חיזוק ומערכי נתונים מלאים ולא עבודה אנושית, התשלומים למומחים שלה נרשמים בעלות המכר ולא בנתון ההכנסות השנתי.

מתחרים שצומחים באותה מהירות

גם חברות נתונים אחרות שמציגות עצמן כמעבדות נתונים ל-AI רשמו צמיחה דומה: ההכנסה השנתית הגולמית של Mercor טיפסה ל-2 מיליארד דולר, Handshake חצתה את רף מיליארד הדולר מוקדם יותר השנה, ו-Micro1 הגיעה ל-500 מיליון דולר. מדובר בנתונים גולמיים: חברות כאלה משלמות בדרך כלל כ-60% עד 70% מההכנסות למומחים שמבצעים את העבודה, כך שההכנסה השנתית נטו שלהן נמוכה באופן משמעותי.

Snorkel הושקה מסחרית ב-2019, לאחר ארבע שנות מחקר של שותף המייסד והמנכ"ל אלכס רטנר וצוותו במעבדת AI באוניברסיטת סטנפורד.