דוח של Mozilla ממפה את מצב הבינה המלאכותית בקוד פתוח

יכולות: פער שנסגר בכל מהדורה

Mozilla פרסמה מהדורה חדשה של הדוח התקופתי שלה על מצב הבינה המלאכותית בקוד פתוח, שממפה היכן ניצבים מודלים פתוחים מול החזית הסגורה. במבוא מציג מנהל הטכנולוגיה של Mozilla, רפי קריקוריאן, את הפרויקט דרך שאלת הבעלות: גוף שידור בצפון ניו זילנד בונה מודלי דיבור לשפת הטה ראו מאורי ברישיון שמשאיר את ההקלטות בידי הקהילות, וקונסורציום ציבורי בשווייץ אימן מודל לאומי על מחשבי על ציבוריים והפיץ את המשקלים, הנתונים וקוד האימון.

על פי הדוח, המודלים הפתוחים הטובים ביותר מפגרים אחרי המוביל הסגור בכשלוש נקודות במדדי היכולת, בעוד מחירם כ-60% ממחירו, והפער נסגר מחדש בכל מחזור שחרור. הערכה של Mozilla על בסיס נתוני METR מציבה את הפער הנמדד בין פתוח לסגור על כ-4.4 חודשים; מודלים פתוחים מכפילים את יכולותיהם כל 3.9 חודשים בערך, לעומת 5.5 חודשים בסגורים.

החזית אינה אחידה. בקודינג צד-לקוח המודלים הפתוחים מובילים או משתווים — אחד מהם התברג בראש Frontend Code Arena של LMArena; בעבודות סוכן בטרמינל התמונה מעורבת: מודל פתוח השיג 88.3 מול 88.8 של מתחרה סגור ב-Terminal-Bench 2.1; בעבודת ידע מקצועית עדיין יש יתרון לסגור, שם המודל הסגור מקדים את הפתוח הקרוב לו ב-92 Elo ב-GDPval-AA v2. מחירי ההסקה של מודלים בדרגת GPT-4 ירדו פי 60 בערך ב-45 חודשים.

משקלים פתוחים אינם קוד פתוח

הדוח חד לגבי פער טרמינולוגי. שישה עשר שחרורים פתוחים בולטים נבחנו, ואף אחד מהם אינו כולל את מתכון הנתונים שהגדרת Open Source Initiative דורשת — ברוב המקרים פתוח פירושו משקלים להורדה בלבד. הדוח גם מראה שפריסה, ולא יכולת, היא שמעכבת מודלים פתוחים: הם מגיעים לפרודקשן ב-12 נקודות פחות ממודלים סגורים, פער שהדוח תולה בכלים. בסקרים, 79% מהצוותים משתמשים במודלים פתוחים לעומת 71% בסגורים, ומחצית מהצוותים מפעילים את שניהם.

ריבונות, בטיחות והון

Mozilla טוענת שהטיעון המרכזי בעד משקלים פתוחים הוא חופש בחירה. ביוני הגבלות גישה לנתינים זרים הפכו את מודלי החזית החדשים ללא זמינים לכולם למשך תשעה עשר יום, והדוח מציין שצו יכול להגביל API מתארח אך לא משקלים שכבר הורדו. הוא מזכיר עלויות החזרת נתונים — הוצאת פטה-בייט אחד מספק ענן גדול יכולה לעלות 90,000–120,000 דולר — וכ-24.8 מיליארד דולר בחיסכון שנתי שלא מומש בגלל פער המחירים. כלי בטיחות הולכים בדרכה של הקיברבטחון: מערכת הזיהוי Osprey, שבשימוש Bluesky, Discord ו-Matrix, מופצת כתשתית משותפת.

הכסף נע בהתאם. הדוח מזכיר את רכישת Hugging Face בידי Nvidia תמורת 12.93 מיליארד דולר ואת רכישת OpenRouter בידי Stripe בכ-7.5 מיליארד דולר, לצד 7.4 מיליארד דולר שגייסה DeepSeek — תוך ציון ש-96% מההכנסות בשכבת המודלים ב-2025 עדיין הלכו לספקים סגורים. בשכבת התשתית, הורדות ה-SDK של Model Context Protocol גדלו מ-2 מיליון ליותר מ-110 מיליון בחודש בתוך 21 חודשים, עם 71,000 שרתים ציבוריים.