מחקר UC Berkeley: 10 דקות של AI מחלישות את הסיבולת

זמן קצר לצד AI, ואז משימה קשה יותר

החוקר מ-UC Berkeley בריאן כריסטיאן כתב עם שותפים מחקר שלפיו הסתמכות על כלי AI למשך 10 דקות בלבד מחלישה באופן משמעותי את הריכוז וההתמדה במשימות קשות. העבודה המעודכנת והמבוקרת הוצגה בכנס על מודלינג שפה, אחרי שהגירסה המוקדמת בתחילת השנה משכה תשומת לב.

כריסטיאן חושב 20 שנה על איך בינה מלאכותית תשנה את החשיבה והחברה של בני אדם; ספרו מ-2020 „The Alignment Problem“ הוערך כאחד מהטובים על AI. הוא שומר פנקס על השולחן וכותב בו כל יום; ההרגל הזה מאזן את החשש שעבודה מוגזמת עם AI עלולה לערער את העומק האקדמי שלו.

מקדמים ומבחני קריאה הראו את אותה תמונה

במחקרים אקראיים מבוקרים בחנו חוקרים 1222 משתתפים מקוונים. בניסוי הראשון 354 איש פתרו 15 משימות מקדם בסיסיות בלי עזרה, או עם ChatGPT פתוח בלשונית צדדית, שהשתמשו בו גם כדי לבקש עזרה וגם כדי לבקש תשובות.

הקבוצה עם גישה ל-AI ענתה בצורה מדויקת יותר בהתחלה מאשר ללא הכלי. אחרי 12 משימות הסירו את כלי ה-AI, וכמעט מיד הקבוצה הפסיקה לפתור שאלות נכון.

קבוצה שנייה וגדולה יותר, עם 667 משתתפים, הראה תוצאה דומה. כשהסירו את העזרה של AI, משתמשי AI נתנו תשובות שגויות או שתקו מחוץ לכל כלל, ואילו הקבוצה בלי AI לא נטשה את המשימה ובסוף הייתה מוצלחת יותר.

לאחר מכן ביצעו החוקרים ניסוי שלישי עם 201 משתתף, עם משימות הבנת קריאה מסגרת SAT. התוצאות חזרו על התצפיות על המקדמים: אחרי הסרת הכלי ההתמדה והדיונות ירדו, והמשתתפים דילגו על יותר שאלות.

המחיר של איבוד מאמץ פרודוקטיבי

בצוות המחקר היו מדענים מ-Carnegie Mellon University, מהמכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, מאוניברסיטת אוקספורד ומ-UCLA. התוצאות תואמות אנקדוטות וסקרים שאומרים שתלות מוגזמת ב-AI פוגעת ביכולות הקוגניטיביות הנדרשות לתשובות.

כריסטיאן אמר שהמערכות נוצרו כדי לעזור, אבל התוצאות מראות שהעזרה שלהן עשויה בסופו של דבר להתברר חסרת תועלת. כש-AI מפיק תשובות תוך שניות, בני אדם מתרגלים למהירות הזו וכל דבר שדורש יותר זמן נראים לא יעיל. הצוות ציין גם אובדן של מאמץ פרודוקטיבי, מאמץ שעוזר לאנשים למצוא חוזקות ותשוקות במחקר.

הגברת בני אדם במקום להחליף אותם

חברות AI מובילות הודו שהעברת משימות לצ'אטבוטים עלולה להפחית את ההבנה והשליטה הבסיסיות בנושא. כריסטיאן הציע שבמקום לעבור לתשובות מהירות, התשובות של AI צריכות להיות כברירת מחדל מכוונות ומסודרות יותר, כמו מורה.

הוא דיבר לטווח הרחוק על מצב שבו יכולות האדם מוגברות ולא מוחלפות, במיוחד במחקר ובאקדמיה. הוא מפחד שהתלות המוגזמת ב-AI במדע עלולה להחליש את מה שהופך מדען טוב לכזה: קרבה לנתונים, צלילה עמוקה בחומר ועבודת צוות.

עבור כריסטיאן החשש הזה חורג מעבר למקדמים ולמשימות SAT. צוות של 10 חוקרים שפיתח רעיונות פורצי דרך עשוי להפוך לשניים או שלושה חוקרים וצ'אטבוט. לדבריו, אותו שינוי נוגע בידע ובמומחיות האדם, מתלמידי בית ספר יסודי ועד מומחים מובילים.

מקורות: vcresearch.berkeley.edu