כשהבינה המלאכותית בונה את עצמה: ההתקדמות של Anthropic לעבר שיפור עצמי רקורסיבי

Anthropic פרסמה הערכה שהכין המכון שלה, Anthropic Institute, על ההתקדמות שלה לעבר "שיפור עצמי רקורסיבי" — הנקודה שבה מערכת בינה מלאכותית תוכל לתכנן ולפתח באופן אוטונומי את היורשת של עצמה. הכותבים אומרים במפורש שהתעשייה טרם הגיעה לשם ושתוצאה כזו אינה בלתי נמנעת, אך טוענים שהיא עשויה להגיע מוקדם מכפי שרוב המוסדות ערוכים לה.

עדויות מתוך החברה

הנתון הקונקרטי ביותר הוא פנימי: נכון למאי 2026, יותר מ־80% מהקוד שמוזג למאגר הקוד של Anthropic נכתב על ידי Claude. לפני ש־Claude Code הושק בתצוגה מחקרית בפברואר 2025, שיעור זה היה בספרות בודדות נמוכות. ברבעון השני של 2026 מהנדס טיפוסי מיזג בערך פי שמונה קוד ביום לעומת 2024, כשהאדם מכוון ובודק ולא מקליד בעצמו. Anthropic מזהירה ששורות קוד הן מדד לא מושלם של פריון אמיתי.

באפריל 2026 Claude הוציא יותר מ־800 תיקונים שהפחיתו סוג מסוים של שגיאות API פי אלף — עבודה שהמהנדס המפקח העריך שהייתה דורשת מאדם ארבע שנים. כיום קורא שינויים מוצעים לפני מיזוגם מבקר אוטומטי מבוסס Claude, וניתוח רטרוספקטיבי הראה שהוא היה תופס כשליש מהבאגים שעמדו מאחורי תקלות עבר ב־claude.ai לפני שהגיעו לפרודקשן.

עדויות מבנצ'מרקים פומביים

המאמר מצטט גם את ממצאי METR: אורך המשימות שמערכות בינה מלאכותית משלימות בכוחות עצמן באופן מהימן מוכפל בערך כל ארבעה חודשים, לעומת מגמה קודמת של שבעה חודשים. במרץ 2024 Claude Opus 3 התמודד עם משימות תוכנה שאורכות לאדם כארבע דקות; שנה לאחר מכן Claude Sonnet 3.7 ביצע משימות של כשעה וחצי, ושנה אחר כך Claude Opus 4.6 טיפל במשימות של 12 שעות.

גם בבנצ'מרקים התמונה דומה. SWE-bench, שמקבל מאגר קוד פתוח אמיתי ודיווח באג אמיתי, עבר מציונים חד־ספרתיים נמוכים לרוויה בתוך שנתיים. המבחן החוזר של Anthropic עצמה — להאיץ סקריפט אימון קטן תוך שמירה על אותן בדיקות נכונות — עלה מהאצה ממוצעת של פי 3 במאי 2025 לפי 52 באפריל 2026.

הפער שנותר

המאמר מפרט בבירור מה לא עבר אוטומציה. אפשר לתת ל־Claude בעיה הנדסית בלתי מוגדרת והוא ימצא כיצד לפתור אותה, והוא מסוגל להשתוות לחוקרים מיומנים או לעלות עליהם בביצוע ניסוי מוגדר היטב. פערים גדולים נותרו לעומת זאת ביכולת לבחור מטרות — להחליט אילו בעיות בכלל שווה לפתח. השיקול הזה מפריד בין המערכות של היום לבין מערכת שתוכל לתכנן את יורשתה.

הכותבים משרטטים שלושה תרחישים: המגמה נעצרת בעוד היכולות של היום מתפשטות; המעבדות ממשיכות לצבור שיפורי יעילות כשבני אדם קובעים את הכיוון — ולשם כך, לדבריהם, מצביעות העדויות; או שמערכות בינה מלאכותית יגיעו לשיפור עצמי רקורסיבי מלא. הם מוסיפים שהאטה אמינה תחייב אימות שאחרות באמת עצרו, ואומרים ש־Anthropic Institute יסייע בבניית המערכות שעצירה כזו תדרוש.