WindBorne Systems זכתה בחוזה עד 49 מיליון דולר עם חיל האוויר האמריקני על נתוני בלונים

חוזה חיל האוויר

חיל האוויר האמריקני רוכש נתונים שנאספו על ידי צי בלוני מזג אוויר אוטונומיים של WindBorne Systems בחוזה חדש; ערכו עשוי להגיע כמעט ל-50 מיליון דולר עבור הסטארטאפ. הזמנה בשווי של עד 49 מיליון דולר היא החוזה הגדול ביותר של החברה.

WindBorne מטיס כעת כ-700 בלוני מזג אוויר ברחבי העולם ואוסף מדדי חיישנים אטמוספריים, אותם היא מוכרת ללקוחות וגם משתמשת בהם במודל מזג האוויר ב-AI שלה. חיל האוויר משלם רק לפי הצורך ויכול לבצע הזמנות בזמנים מסוימים ובאזורים מסוימים. כיום ביצעו הזמנה בשווי 1.7 מיליון דולר, וההנהלה מצפה להרבה יותר.

החוזה הוכרז ללא מכרה תחרותי. אנדריי סושקו, המייסד השותף ו-CTO של WindBorne, הודיע ל-TechCrunch כי ההזמנה היא החלטה ממשלתית: החברה הייתה היחידה שעמדה בדרישות התפעוליות לאיסוף נתונים גלובלי. לדבריו, החוזה הוא בעיקר כלי למימון צמיחת חבורת הבלונים ופיתוח מחקרי לשיפור חומרת הבלונים והתפעול.

חיזוי מזג אוויר ב-AI

WindBorne שנוסדה ב-2015 ומבוססת ב-Redwood City, קליפורניה, היא אחת הארגונים הראשונים שמכניסים נתונים אמפיריים ישירות לתוך מודל מזג אוויר של למידה עמוקה. החברה שיתפה פעולה בצמוד עם ממשלת ארה״ב, ובמיוחד עם National Weather Service, ועם חיל האוויר וחיל הים האמריקני.

בתחילת הקיץ הזה החברה שיחררה את הגרסה העדכנית ביותר של מודל החיזוי שלה, WeatherMesh 6, אשר לטענתה מספק חיזויים מדויקים יותר מהמודל המסורתי של European Centre for Medium-Range Weather Forecasts; האחרון מדמה את חוקי הפיזיקה של האטמוספירה. המנכ״ל ג׳ון דין אמר באוגוסט שהחברה גייסה סבב Series B של 37 מיליון דולר כדי להגדיל את העסק.

לאחר הופעת ארכיטקטורות הטרנספורמרים ולאחר ש-ECMWF פרסם לפני מספר שנים אוספי נתוני מזג אוויר ענקיים, חיזוי מזג האוויר באמצעות AI הפך לאחת השימושים המועילים ביותר של למידה עמוקה. מטאורולוגים מוקדמים הסתמכו על מחשבי-על יקרים שיחשבו התנהגויות קרובות של האטמוספירה. כיום ללמידה עמוקה יכולה לקבל נתוני מזג אוויר של עשורים ולשלוח חיזויים מהר יותר. מודלים של מעבדות מובילות וסוכנויות ממשלתיות מדויקים יותר מהמסורתיים, אך עדיין יש צורך בחיזוי מזג אוויר שניתן להבנה היטב משני הסוגים.

איסוף נתוני טיופון

באוגוסט WindBorne הפכה לארגון הראשון ששלח מערכת מטוס ללא מנוע לתוך עין הטיופון כדי לאסוף נתונים. החברה שולטת בבלונים באמצעות ויסות גובה, שחרור אוויר או שפיכת חול משקולות, כדי שיגיעו למקומות הנכונים עם הרוחות הרצויות.

סושקו כינה את זה צעד חדשני למדי; הוא דורש שני דברים: מודלי רוח ומזג אוויר טובים, וידע ניווט בהם, וכן חבורה גדולה מספיק כדי שהבלונים יהיו במקומות הנכונים. לדבריו, זו אחת המקרים הראשונים שבהם מודל למידה עמוקה שימש לקבלת החלטות תפעוליות בפועל.

מקורות: Techcrunch