Gartner: 2028'e kadar işletmelerin %70'i tedarikçi yapımı AI ajanlarından vazgeçecek

Gartner tahminine göre 2028'e kadar işletmelerin %70'i, tedarikçi şirketin yardımıyla geliştirilen AI ajanlarından vazgeçecek. Neden, maliyetlerin artması ve kuruluşların teknolojiyi dış uzmanlar olmadan değiştirememesidir.

Tahmin, danışmanlık şirketinin forward-deployed engineering (FDE) dediği modelle ilgili: tedarikçinin mühendisleri müşteriyle birlikte çalışıp ihtiyaç duyduğu yazılımı geliştiriyor.

FDE projeleri neden duruyor

Gartner'a göre model hızlı sonuç veriyor, ancak müşteriyi pahalı dış uzmanlığa bağımlı bırakıyor. FDE projeleri çoğu zaman teknik düzeyde değil, yapısal olarak başarısız oluyor: müşteri, tedarikçi ayrıldıktan sonra sistemin bakımı ve geliştirilmesi için gereken bilgiyi ve kontrolü edinemiyor.

Sonuç olarak şirket hızlı ilerleme görüyor, ama iç yetkinlik biriktirmiyor ve geleneksel modelin daha ucuza ve öngörülebilir şekilde yapacağı iş için prim ücret ödüyor.

Kapsam, sahiplik ve ilk günden çıkış planı

“FDE'nin başarısı, proje yapısının baştan doğru kurulmasıyla başlar: kapsam, teşvikler, yönetişim, sahiplik ve çıkış”, dedi Gartner kıdemli analist direktörü Mukul Saha. “En iyi düzenlenmiş FDE projeleri ilk günden yönetişim, iş değeri sunumu, IP sahipliği, bilgi aktarımı ve çıkış stratejisi için net kurallar koyar”.

Gartner üç aşama ayırıyor. Sözleşme imzalanmadan önce FDE yalnızca derin ürün uzmanlığı veya tedarikçinin teknolojisi ve çalışma ortamıyla sıkı entegrasyon gereken görevler için kullanılmalı. Proje sürerken mühendisler, bilginin yayılması için iç uzmanlar ve kullanıcılarla birlikte çalışmalı. Çıkış aşamasında ise baştan kararlaştırılan plan uygulanmalı ve iç ekip henüz hazır değil diye uzatılmamalı.

Saha'ya göre başarı “devreye almanın tamamlanmasıyla değil, şirketin teknolojiyi bağımsız yönetme, iyileştirme ve genişletme yeteneğiyle ölçülür”.

“FDE washing” ve önceki uyarılar

Gartner ayrıca 2028'e kadar FDE projelerinin %20'sinden azının, tekrarlayan talepler olması durumunda bile tedarikçinin ana ürününde yeni bir özelliğe dönüşeceğini öngörüyor. Şirket, sıradan danışmanlığın daha uzmanlaşmış bir hizmet gibi sunulduğu “FDE washing” riski konusunda uyarıyor ve birçok tedarikçinin “forward deployed” ifadesini devreye alma, profesyonel hizmetler veya AI danışmanlığı etiketi olarak kullandığını, bazılarının ise yetersiz derinlikle prim fiyat istediğini belirtiyor.

Bu tahmin önceki uyarılara ekleniyor: Gartner, üretken AI projelerinin en az yarısının bütçeyi aşacağını, AI ajanlarının %40'ının devreye alınmasının azalacağını veya duracağını, AI nedeniyle işten çıkarılan çalışanların yaklaşık üçte birinin daha sonra yeniden işe alınacağını öngördü.