Görüş: Yapay zekâ yazılım mühendisliğinin orta sınıfını ortadan kaldırıyor

Mühendis Florian Herrengt blogunda yayımladığı denemede, yapay zekânın kötü mühendislik kararlarının hızla birikmesini engelleyen „hız sınırını” ortadan kaldırdığını savunuyor. Senaryosu şöyle: sıradan bir pazartesi sabahı, kod kalitesinden sorumlu kıdemli mühendis olarak yedi pull request incelemeye açıyorsunuz; ilki on binlerce eklenmiş satır içeriyor ve yanında yapay zekâ tarafından yazılmış bir açıklama var.

Yazması hızlı, anlaması yavaş

Yazının temel argümanı, eğitimsiz göze bunun işe yarıyor gibi görünmesi: dalı çekiyorsunuz, kod aşağı yukarı çalışıyor, ekip devam ediyor. Yazar bunu kredi kartıyla lüks araba almaya benzetiyor — borç görünmez, yalnızca araba görünür. Sorunlar sonradan ortaya çıkar: kimsenin düzeltemediği bir hata, çünkü kimse verinin nereden geldiğini söyleyemiyor. Yazara göre bir geliştirici yanıt olarak yapay zekâ sohbetinin bağlantısını gönderiyor; hangi bölümün okunması gerektiği sorusuna verilen yanıt ise „Muhtemelen tamamı”.

Bu hikâyede herkes başarısız

Herrengt sorumluluğun dağıldığını açıkça söylüyor. 25.000 satırlık pull request açan mühendisin ajanı çok daha erken durdurması, değişikliği anlaması ve incelenebilir parçalara bölmesi gerekirdi; inceleyenin bunu reddetmesi; yığına Kafka ya da serverless ekleyenin ise gerekçesini açıklaması gerekirdi. Bir kararı geri almak, almaktan çok daha zordur: tablo ve sütun eklemek yapay zekâ için dakikalar sürerken, kaldırmak göç planı, ödeme yapan müşteriler ve sahipsiz foreign key riski demektir — üstelik tam bu sırada beş değişiklik daha birleştirilir.

Açılan ücret makası

Yazarın vardığı sonuç teknik borcun yeni bir olgu olduğu değil; kötü kararların birikme hızına dair sınırın kaybolduğu. Uygulama ucuzsa şirketler tam da muhakeme için ödeme yapar ve yapay zekânın ücretleri daha da ayrıştıracağını öngörüyor: iyi mühendisler daha değerli hâle gelir, çünkü çevrelerinde daha az uygulama işi yeter; zayıf olanları işe almak ise pahalılaşır. Ona göre aynı dinamik yazılımın ötesine, bilgi işinin büyük bölümüne yayılacak — „bir noktada yine de birinin ne olup bittiğini bilmesi gerekir”.