Amazon, Mühendislerine 'Tokenmaxxing'i Durdurma Talimatı Verdi

Amazon, mühendislik yönergelerini güncelleyerek geliştiricilerden 'tokenmaxxing'i, yani üretken görünmek için AI kullanımını şişirmeyi durdurmalarını istedi. 27 Ekim'de yayımlanan yönerge, daha fazla token tüketmenin daha fazla değer sunmakla aynı şey olmadığını söylüyor; yine de AI'nın yazılım mühendisliği pratiğinin merkezinde kalacağını belirtiyor.

Yönergeler ne diyor

Yönerge, çalışanların iç panolarda üretken görünmek için AI kullanımını kasıtlı olarak şişirdiği bir uygulama olan tokenmaxxing'i hedef alıyor. Amazon, AI benimseme oranları, token tüketimi, kod değişiklikleri ve kod incelemeleri gibi metriklerin gerçek sonuçlardan kopuk olduğunda 'büyük ölçüde hatalı' hale geldiğini söylüyor. Bunları hedef haline getirmek, tutumluluk ve sadelik vurgusuyla çelişen, hem hesaplama faturalarını hem de yazılım karmaşıklığını artırabilen israfçı davranışları teşvik ediyor.

Amazon'un tercih ettiği ölçü, uzun vadeli sonuçlar. 'Uzun vadeli sonuçlarla ölçmek ve ölçülmek en iyisidir,' şirket yazdı. Ayrıca girdi metriklerinin diğer göstergelerle birlikte dikkat ve yargıyla incelendiğinde yararlı kalacağını söylüyor ve benimsemenin daha iyi teslimata dönüştüğünü görmek için AI'yı en az kullanan takımlarla en çok kullanan takımlara bakmayı öneriyor.

AI araçları her zaman cevap değil

Memo, her görevin bir AI aracına ihtiyaç duyduğu fikrine karşı çıkıyor. Mevcut araçlar birinin işine yaramıyorsa Amazon bunun 'bir bulgu, bir başarısızlık değil' olduğunu söylüyor. Bugünkü araçların nerede yetersiz kaldığını açıklayabilen mühendisler, AI benimsemeye isteksizlik yerine yargıyı sergiliyor.

Amazon ayrıca çalışanlarına token üst sınırı koymadığını söylüyor. Ancak CNBC'ye göre, çalışanların sıralamalarda yükselmek için oyun oynadığı tespit edildikten sonra mayıs ayında dahili bir liderlik tablosunu kapattı; bu da yeni yönergelerin caydırmayı amaçladığı davranışın erken bir örneği.

Önceki olaylar ve sektör bağlamı

Mayıs ayında, Amazon çalışanlarının iç kullanım puanlarını artırmak için AI'yi gereksiz yere kullandığı ortaya çıktı. Çalışanların, kod dağıtmak ve Slack ile etkileşime girmek gibi görevleri yerine getirebilen dahili bir AI aracısı olan MeshClaw'ı kullanarak token sayılarını şişirdiği bildirildi.

Amazon, AI harcamalarını yeniden düşünen tek şirket değil. Uber başkanı ve COO'su Andrew Macdonald mayıs ayında daha yüksek token kullanımının henüz yararlı tüketici özelliklerine dönüşmediğini söyledi ve 'Bu bağlantı henüz yok' dedi. Uber'in CTO'su daha önce şirketin 2026 Claude Code bütçesinin tamamını nisan ayına kadar tükettiğini açıklamıştı.

Accenture yöneticileri, şirketler basit sohbet botlarından agentic iş akışlarına geçerken token harcamasının hızla arttığını ve kimsenin belirli bir görevin ne kadara mal olacağını veya paranın değer olup olmadığını güvenilir biçimde öngöremediğini kabul etti. Accenture'ın agentic AI strateji lideri bunu 'niş bir sorun değil' olarak nitelendirdi ve firma müşterilerin faturayı yönetmesine yardımcı olmak için 'Token IQ' adlı bir danışmanlık aracı geliştirdiği bildiriliyor. OpenAI CEO'su Sam Altman daha önce AI token maliyetlerinin 'çok büyük bir sorun' haline geldiğini kabul etmişti; şirketler ağır AI kullanımından artan faturalarla karşılaşıyordu.

Liderlik bağlamı

Bu itki, CEO Andy Jassy yönetiminde Amazon'un AI'yi operasyonlarına derinlemesine işlemesiyle birlikte geliyor. Jassy bu yılın başlarında teknolojinin günlük işin 'kapsamını ve hızını' değiştireceğini söyledi ve otomasyonun önümüzdeki birkaç yıl içinde şirketin kurumsal iş gücünü küçültebileceğini öne sürdü; ancak 'diğer işler' yaratacağını da bekliyor.

Kaynaklar: Tom's Hardware