Anthropic, AI ile AMD çip geçişini aylardan üç güne indirdiğini söylüyor

Anthropic, Nvidia bağımlılığını çok çipli bir stratejiyle aştığını söylüyor. Mythos modeli, Claude'u AMD GPU'lara üç günde ve neredeyse hiç insan müdahalesi olmadan taşıdı. Şirket, Claude'u artık tek bir hesaplama havuzu olarak dört büyük çip ailesi üzerinde eğitiyor ve çalıştırıyor. Rakamlar bir Anthropic yatırımcı sunumundan geliyor ve bağımsız olarak doğrulanmadı.

Claude'un AMD GPU'lara taşınması

Anthropic, bu yıl ilk kez AMD GPU kullandığını ve işi Mythos'a bıraktığını söylüyor. Claude, üç gün sonra AMD üzerinde çalışıyordu. Mythos, çekirdeklerin neredeyse yüzde 100'ünü kendisi taşıdı veya yazdı. Geleneksel mühendislik yaklaşımları, yeni hızlandırıcıları devreye almak için altı ila on iki ay sürebilir. Rakamlar, bir Anthropic modelinin AMD MI355X GPU'larda prompt işlenmesine ilişkindir. Anthropic artık bir yatırımcı sunumunda bu sorunu yapay zekayı kullanarak çözdüğünü iddia ediyor. Nvidia'nın en büyük rekabet avantajı, donanım ve yazılımın birleşimi; özellikle CUDA, geliştiricileri Nvidia çiplerine bağlayan yazılım ekosistemi. Yapay zeka modellerini diğer çip mimarilerine taşımak çok fazla çaba gerektirir; bu yüzden birçok şirket denemeye bile yeltenmez.

Dört çip ailesi tek havuz

Anthropic kurucu ortağı ve Baş Hesaplama Sorumlusu Tom Brown, şirketin Claude'u dört büyük çip ailesinin tümünde eğittiğini ve çalıştırdığını söylüyor. Anthropic, AWS Trainium, Google TPU'lar, Nvidia GPU'lar ve AMD GPU'lar arasında paylaştırılabilir bir havuzdan hesaplama ayırıyor. Şirket, her hesaplama dolarından diğer önde gelen yapay zeka laboratuvarlarından daha fazlasını aldığını söylüyor. Anthropic, çabaya değmez sayıldığı bir dönemde çok çipli stratejiye alışılmadık bir bahis yaptı. Her çipin kendi özel yazılımı ve çıkarım yığını gerekir; bu da pahalı ve zaman alıcıdır. Anthropic yıllardır bu işe yatırım yapıyor ve Brown'a göre o zamandan beri bu konuda inanılmaz derecede iyi hale geldi. Bazı çipler eğitim için, bazıları çıkarım için daha iyidir. Arzın sıkışık olduğu bir hesaplama pazarında çok çipli yaklaşım, satıcıdan bağımsız olarak en iyi fiyat performans oranına odaklanmaya olanak tanır. Yapay zeka çip pazarındaki hakimiyeti sayesinde Nvidia şu an yüzde 70'in üzerinde bir marja sahip; bu donanım için alışılmadık derecede yüksek.

Hesaplama çarpanları ve sahip olunan kapasite

Anthropic ayrıca hesaplama çarpanlarına da güveniyor: aynı fiziksel hesaplama kapasitesinden daha fazla performans elde etmeyi sağlayan araştırma atılımları. Şirket, bu çarpanların birbirini güçlendirdiğini; her yeni atılımın öncekinin etkisini artırdığını söylüyor. Sonunda Claude, bu tür hesaplama çarpanlarını kendi başına keşfedebilmeli. Bu, yapay zeka araştırmasında yoğun biçimde tartışılan ama henüz kanıtlanmamış bir kavram olan özyinelemeli kendini geliştirmeyle denk gelir. Anthropic ayrıca Anthropic Direct programı aracılığıyla veri merkezi kapasitesi kuruyor; toplam sahip olma maliyetini azaltmak için çipleri kiralıyor ve amaca yönelik inşa edilmiş veri merkezlerinde çalıştırıyor.

Çip üreticileriyle finansal bağlar

Her iki büyük GPU üreticisinin de artık Anthropic ile derin finansal bağları var. Kasım 2025'te Microsoft ile 45 milyar dolarlık bir anlaşmanın parçası olarak Nvidia, Anthropic'e 10 milyar dolara kadar yatırım yapmayı taahhüt etti. 10 Kasım 2026 tarihinde SEC'e sunulan Anthropic'in S-1/A kayıt beyanına göre Nvidia, yedi teknoloji şirketinin IPO fiyatından hisse aldığı koşullu, 26 milyar dolarlık özel bir yerleştirmeye de katılıyor. AMD, Temmuz 2026'da 5 milyar dolara kadar stratejik yatırım açıkladı; buna karşılık Anthropic, Helios raf ölçekli sistemlerde 2 gigawatt'a kadar AMD Instinct MI455X GPU kullanmayı planlıyor. İlk gigawattlık aşama 2027'nin ilk yarısında başlayacak.

Kaynaklar: The Decoder